2025-02-22T09:54:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-4598%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-22T09:54:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-4598%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-22T09:54:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-22T09:54:03-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов

Предлагается использовать онтологии для автоматизированной семантической разметки естественноязыковых текстов с учетом как морфологических и синтаксических свойств естественного языка (в частности, украинского), так и структуры ПрО, а также знаний пользователя об этой ПрО. Разработан алгоритм, кот...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Лесько, О.Н., Рогушина, Ю.В.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут програмних систем НАН України 2009
Subjects:	Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4598
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-4598
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-45982009-12-10T12:00:36Z Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов Лесько, О.Н. Рогушина, Ю.В. Експертні та інтелектуальні інформаційні системи Предлагается использовать онтологии для автоматизированной семантической разметки естественноязыковых текстов с учетом как морфологических и синтаксических свойств естественного языка (в частности, украинского), так и структуры ПрО, а также знаний пользователя об этой ПрО. Разработан алгоритм, который осуществляет выделение слов и поименованных сущностей ЕЯ-текста, связанных с определенными понятиями выбранной пользователем ПрО (например, с терминами онтологии). Чтобы полученная семантическая разметка была пригодна для обработки различными распределенными системами, представляется целесообразным использовать технологии и стандарты, разработанные в рамках проекта Semantic Web. Пропонується використовувати онтології для автоматизованої семантичної розмітки природномовних текстів з обліком як морфологічних і синтаксичних властивостей природної мови (зокрема, української), так і структури ПрО, а також знань користувача про цій Про. Розроблено алгоритм, що забезпечить виділення слів і пойменованих сутностей ПМ-текста, пов'язаних з певними поняттями обраної користувачем ПрО (наприклад, з терміна-ми онтології). Щоб отримана семантична розмітка була придатна для обробки різними розподіленими системами, доцільно використовувати технології і стандарти, розроблені в рамках проекту Semantic Web. Usage of ontologies for the automated semantic markup of natural language texts according to morphological and syntactic properties of natural language (in particular, of Ukrainian language), domain structures and user knowledge of that domain is proposed. An algorithm that performs recognition of words and named entities related to certain concepts of user domainat in NL texts (for example, with ontological terms) is developed. For obtaining semantic markup suitable for processing by the various distributed systems, it is expedient to use Semantic Web technologies. 2009 Article Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов / О.Н. Лесько, Ю.В. Рогушина // Пробл. програмув. — 2009. — № 3. — С. 59-65. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4598 004.415 ru Інститут програмних систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Експертні та інтелектуальні інформаційні системи Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
spellingShingle	Експертні та інтелектуальні інформаційні системи Експертні та інтелектуальні інформаційні системи Лесько, О.Н. Рогушина, Ю.В. Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов
description	Предлагается использовать онтологии для автоматизированной семантической разметки естественноязыковых текстов с учетом как морфологических и синтаксических свойств естественного языка (в частности, украинского), так и структуры ПрО, а также знаний пользователя об этой ПрО. Разработан алгоритм, который осуществляет выделение слов и поименованных сущностей ЕЯ-текста, связанных с определенными понятиями выбранной пользователем ПрО (например, с терминами онтологии). Чтобы полученная семантическая разметка была пригодна для обработки различными распределенными системами, представляется целесообразным использовать технологии и стандарты, разработанные в рамках проекта Semantic Web.
format	Article
author	Лесько, О.Н. Рогушина, Ю.В.
author_facet	Лесько, О.Н. Рогушина, Ю.В.
author_sort	Лесько, О.Н.
title	Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов
title_short	Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов
title_full	Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов
title_fullStr	Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов
title_full_unstemmed	Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов
title_sort	использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов
publisher	Інститут програмних систем НАН України
publishDate	2009
topic_facet	Експертні та інтелектуальні інформаційні системи
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4598
citation_txt	Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов / О.Н. Лесько, Ю.В. Рогушина // Пробл. програмув. — 2009. — № 3. — С. 59-65. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT lesʹkoon ispolʹzovanieontologijdlâanalizasemantikiestestvennoâzykovyhtekstov AT rogušinaûv ispolʹzovanieontologijdlâanalizasemantikiestestvennoâzykovyhtekstov
first_indexed	2023-03-24T08:30:30Z
last_indexed	2023-03-24T08:30:30Z
_version_	1796139191667523584

Использование онтологий для анализа семантики естественно-языковых текстов

Similar Items