Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальны...
Збережено в:
Видавець: | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
---|---|
Дата: | 2011 |
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
Назва видання: | Теорія оптимальних рішень |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/46781 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Цитувати: | Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальным - архитектура II для задач глобального распознавания лиц, архитектура II - для задач локального распознавания (мимика, выражение лица, и т.д.). |
---|