Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц

Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц

Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальны...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2011
Автор: Горин, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Назва видання:Теорія оптимальних рішень
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/46781
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-46781
record_format dspace
spelling irk-123456789-467812013-07-07T03:04:36Z Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц Горин, В.В. Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальным - архитектура II для задач глобального распознавания лиц, архитектура II - для задач локального распознавания (мимика, выражение лица, и т.д.). Розглянуто декілька найбільш ефективних на сьогоднішній день алгоритмів розпізнавання облич. Показано, що продуктивність алгоритму сильно залежить від природи поставленої задачі та від архітектури самих алгоритмів розпізнавання. Показано, що алгоритм ICA є найбільш ефективним та універсальним - архітектура II для задач глобального розпізнавання облич. архітектура I - для задач локального розпізнавання (міміка, вираз обличчя). This paper describes few of the most popular and effective image-based face recognition algorithms. It is shown that algorithms performance depends scientifically on the task statement and algorithm architecture as well. It is shown that ICA is the most universal and effective algorithm for both facial identity recognition tasks (ICA architecture II) and facial action (mimics/emotion) recognition (ICA architecture I) 2011 Article Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. XXXX-0013 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/46781 004-931 ru Теорія оптимальних рішень Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальным - архитектура II для задач глобального распознавания лиц, архитектура II - для задач локального распознавания (мимика, выражение лица, и т.д.).
format Article
author Горин, В.В.
spellingShingle Горин, В.В.
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
Теорія оптимальних рішень
author_facet Горин, В.В.
author_sort Горин, В.В.
title Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_short Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_full Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_fullStr Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_full_unstemmed Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
title_sort сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2011
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/46781
citation_txt Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
series Теорія оптимальних рішень
work_keys_str_mv AT gorinvv sravneniealgoritmovanalizaizobraženijvzadačeraspoznavaniâlic
first_indexed 2023-10-18T18:05:57Z
last_indexed 2023-10-18T18:05:57Z
_version_ 1796143307819057152

Схожі ресурси