Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Предложен метод формирования обучающих множеств с использованием нечеткого представления выходных значений. Выполнен экспериментальный анализ влияния вида функции прина...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2009
|
| Schriftenreihe: | Математичні машини і системи |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47032 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Ю.Л. Иваськив, В.В. Левченко, О.Л. Лещинский // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 53–60. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Предложен метод формирования обучающих множеств с использованием нечеткого представления выходных значений. Выполнен экспериментальный анализ влияния вида функции принадлежности нечеткого выходного значения на процесс обучения сети. |
|---|