Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь

Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Предложен метод формирования обучающих множеств с использованием нечеткого представления выходных значений. Выполнен экспериментальный анализ влияния вида функции прина...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Иваськив, Ю.Л., Левченко, В.В., Лещинский, О.Л.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2009
Назва видання:Математичні машини і системи
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47032
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Ю.Л. Иваськив, В.В. Левченко, О.Л. Лещинский // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 53–60. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-47032
record_format dspace
spelling irk-123456789-470322013-12-04T15:47:10Z Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь Иваськив, Ю.Л. Левченко, В.В. Лещинский, О.Л. Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Предложен метод формирования обучающих множеств с использованием нечеткого представления выходных значений. Выполнен экспериментальный анализ влияния вида функции принадлежности нечеткого выходного значения на процесс обучения сети. Розглянуті особливості навчання та функціонування нейронних мереж при розв’язанні задачі стиснення даних без втрат у потоковому режимі. Запропоновано метод формування навчальних множин з використанням нечіткого представлення вихідних значень. Виконано експериментальний аналіз впливу виду функції приналежності нечіткого вихідного значення на процес навчання мережі. The features of training and functioning neural networks in problem of lossless data compression in the stream mode are considered. The method of forming of training sets using fuzzy presentation of output values is offered. The experimental analysis of influence of kind of membership function of fuzzy output value on the training process of network is executed. 2009 Article Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Ю.Л. Иваськив, В.В. Левченко, О.Л. Лещинский // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 53–60. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47032 004.032.26 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
spellingShingle Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
Иваськив, Ю.Л.
Левченко, В.В.
Лещинский, О.Л.
Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
Математичні машини і системи
description Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Предложен метод формирования обучающих множеств с использованием нечеткого представления выходных значений. Выполнен экспериментальный анализ влияния вида функции принадлежности нечеткого выходного значения на процесс обучения сети.
format Article
author Иваськив, Ю.Л.
Левченко, В.В.
Лещинский, О.Л.
author_facet Иваськив, Ю.Л.
Левченко, В.В.
Лещинский, О.Л.
author_sort Иваськив, Ю.Л.
title Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
title_short Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
title_full Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
title_fullStr Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
title_full_unstemmed Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
title_sort формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate 2009
topic_facet Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47032
citation_txt Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь / Ю.Л. Иваськив, В.В. Левченко, О.Л. Лещинский // Мат. машини і системи. — 2009. — № 2. — С. 53–60. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
series Математичні машини і системи
work_keys_str_mv AT ivasʹkivûl formirovanienečetkihobučaûŝihmnožestvdlânejronnyhsetejvzadačahsžatiâdannyhbezpoterʹ
AT levčenkovv formirovanienečetkihobučaûŝihmnožestvdlânejronnyhsetejvzadačahsžatiâdannyhbezpoterʹ
AT leŝinskijol formirovanienečetkihobučaûŝihmnožestvdlânejronnyhsetejvzadačahsžatiâdannyhbezpoterʹ
first_indexed 2023-10-18T18:06:32Z
last_indexed 2023-10-18T18:06:32Z
_version_ 1796143333637095424