Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації
Стаття присвячена дослідженню впливу інформативності вхідних даних на особливості функціонування конструктора алгоритмів синтезу моделей з метою розробки методу визначення межі інформаційної достатності та створення технології конструювання методів синтезу моделей за характеристиками інформативності...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2009
|
Назва видання: | Математичні машини і системи |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47331 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації / П.О. Колос, С.В. Голуб // Мат. машини і системи. — 2009. — № 4. — С. 139-146. — Бібліогр.: 17 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-47331 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-473312013-07-12T03:07:56Z Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації Колос, П.О. Голуб, С.В. Моделювання і управління великими системами Стаття присвячена дослідженню впливу інформативності вхідних даних на особливості функціонування конструктора алгоритмів синтезу моделей з метою розробки методу визначення межі інформаційної достатності та створення технології конструювання методів синтезу моделей за характеристиками інформативності даних первинного опису. Розглядаються особливості використання рефлекторного підходу розробки інтелектуальних систем та технології штучних нейронних мереж для побудови алгоритму розпізнавання методу синтезу моделі об'єкта за значеннями інформативних параметрів його таблиці первинного опису. Статья посвящена исследованию влияния информативности исходных данных на особенности функционирования конструктора алгоритмов синтеза моделей с целью разработки метода определения порога информационной достаточности и создания технологии конструирования методов синтеза моделей по характеристикам информативности данных первичного описания. Рассматриваются особенности использования рефлекторного подхода разработки интеллектуальных систем и технологии искусственных нейронных сетей для построения алгоритма распознавания метода синтеза модели объекта по значениям информативных параметров его таблицы первичного описания. The article is devoted research of basic data informativeness influencing on the feature of constructor of models synthesis algorithms functioning with the purpose with the purpose of development of method of informative sufficietness threshold determination and creation technology of constructing models synthesis methods on descriptions of primary data informativeness. The features of the use of intellectual systems approach. 2009 Article Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації / П.О. Колос, С.В. Голуб // Мат. машини і системи. — 2009. — № 4. — С. 139-146. — Бібліогр.: 17 назв. — укр. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47331 004.9 uk Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Моделювання і управління великими системами Моделювання і управління великими системами |
spellingShingle |
Моделювання і управління великими системами Моделювання і управління великими системами Колос, П.О. Голуб, С.В. Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації Математичні машини і системи |
description |
Стаття присвячена дослідженню впливу інформативності вхідних даних на особливості функціонування конструктора алгоритмів синтезу моделей з метою розробки методу визначення межі інформаційної достатності та створення технології конструювання методів синтезу моделей за характеристиками інформативності даних первинного опису. Розглядаються особливості використання рефлекторного підходу розробки інтелектуальних систем та технології штучних нейронних мереж для побудови алгоритму розпізнавання методу синтезу моделі об'єкта за значеннями інформативних параметрів його таблиці первинного опису. |
format |
Article |
author |
Колос, П.О. Голуб, С.В. |
author_facet |
Колос, П.О. Голуб, С.В. |
author_sort |
Колос, П.О. |
title |
Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації |
title_short |
Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації |
title_full |
Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації |
title_fullStr |
Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації |
title_full_unstemmed |
Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації |
title_sort |
умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації |
publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
publishDate |
2009 |
topic_facet |
Моделювання і управління великими системами |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47331 |
citation_txt |
Умови конструювання алгоритмів синтезу моделей в системах багаторівневого перетворення інформації / П.О. Колос, С.В. Голуб // Мат. машини і системи. — 2009. — № 4. — С. 139-146. — Бібліогр.: 17 назв. — укр. |
series |
Математичні машини і системи |
work_keys_str_mv |
AT kolospo umovikonstruûvannâalgoritmívsintezumodelejvsistemahbagatorívnevogoperetvorennâínformacíí AT golubsv umovikonstruûvannâalgoritmívsintezumodelejvsistemahbagatorívnevogoperetvorennâínformacíí |
first_indexed |
2023-10-18T18:07:15Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:07:15Z |
_version_ |
1796143365358616576 |