2025-02-22T10:26:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-47365%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:26:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-47365%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:26:22-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:26:22-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах

Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах

В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предмет...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Морозов, А.А., Клименко, В.П., Ляхов, А.Л., Алешин, С.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Series:Математичні машини і системи
Subjects:
Моделювання і управління великими системами
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47365
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предметных областей. Показана степень теоретической и прикладной разработки вопросов применения нейронных сетей при классификации состояний, прогнозировании поведения и управлении сложными социотехническими объектами. Предложены подходы и направления исследований, позволяющие расширить область применения нейросетевых технологий для продуктивного управления сложными объектами.

Similar Items