Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах

В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предмет...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Морозов, А.А., Клименко, В.П., Ляхов, А.Л., Алешин, С.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Назва видання:Математичні машини і системи
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47365
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-47365
record_format dspace
spelling irk-123456789-473652013-07-13T03:00:29Z Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. Моделювання і управління великими системами В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предметных областей. Показана степень теоретической и прикладной разработки вопросов применения нейронных сетей при классификации состояний, прогнозировании поведения и управлении сложными социотехническими объектами. Предложены подходы и направления исследований, позволяющие расширить область применения нейросетевых технологий для продуктивного управления сложными объектами. У статті дається аналіз сучасного стану моделювання складних соціотехнічних систем на основі штучних нейронних мереж. Результати аналізу дозволили побачити сильні і слабкі сторони застосування інтелектуальних технологій побудови систем підтримки прийняття рішень для різних предметних напрямів. Показано ступінь теоретичної і прикладної розробки питань застосування нейронних мереж при класифікації станів, прогнозуванні поведінки й управлінні складними соціотехнічними об'єктами. Запропоновані підходи і напрями досліджень, які дозволяють розширити сферу застосування нейромережевих технологій для продуктивного управління складними об'єктами. In the article the analysis of the modern state of design of difficult sociotechnical systems is given on the basis of artificial neuron networks. The results of analysis allowed to see the strong and weak sides of application of intellectual technologies of construction of systems of support of making decisios for different subject domains. It is shown degree of theoretical and applied development of questions of using teachable neuron networks during classification of states, prognostication of conduct and management difficult sociotechnical objects. Approaches and directions of reseaches, allowing to extend an application of neuroneworks technologies for the productive management difficult objects. 2010 Article Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47365 517.9; 621.317 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Моделювання і управління великими системами
Моделювання і управління великими системами
spellingShingle Моделювання і управління великими системами
Моделювання і управління великими системами
Морозов, А.А.
Клименко, В.П.
Ляхов, А.Л.
Алешин, С.П.
Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
Математичні машини і системи
description В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предметных областей. Показана степень теоретической и прикладной разработки вопросов применения нейронных сетей при классификации состояний, прогнозировании поведения и управлении сложными социотехническими объектами. Предложены подходы и направления исследований, позволяющие расширить область применения нейросетевых технологий для продуктивного управления сложными объектами.
format Article
author Морозов, А.А.
Клименко, В.П.
Ляхов, А.Л.
Алешин, С.П.
author_facet Морозов, А.А.
Клименко, В.П.
Ляхов, А.Л.
Алешин, С.П.
author_sort Морозов, А.А.
title Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_short Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_full Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_fullStr Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_full_unstemmed Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_sort состояние и перспективы нейросетевого моделирования сппр в сложных социотехнических системах
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate 2010
topic_facet Моделювання і управління великими системами
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47365
citation_txt Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос.
series Математичні машини і системи
work_keys_str_mv AT morozovaa sostoânieiperspektivynejrosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah
AT klimenkovp sostoânieiperspektivynejrosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah
AT lâhoval sostoânieiperspektivynejrosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah
AT alešinsp sostoânieiperspektivynejrosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah
first_indexed 2023-10-18T18:07:19Z
last_indexed 2023-10-18T18:07:19Z
_version_ 1796143368440381440