Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах

В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предмет...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Date:	2010
Main Authors:	Морозов, А.А., Клименко, В.П., Ляхов, А.Л., Алешин, С.П.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Series:	Математичні машини і системи
Subjects:	Моделювання і управління великими системами
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47365
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-47365
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-473652013-07-13T03:00:29Z Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. Моделювання і управління великими системами В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предметных областей. Показана степень теоретической и прикладной разработки вопросов применения нейронных сетей при классификации состояний, прогнозировании поведения и управлении сложными социотехническими объектами. Предложены подходы и направления исследований, позволяющие расширить область применения нейросетевых технологий для продуктивного управления сложными объектами. У статті дається аналіз сучасного стану моделювання складних соціотехнічних систем на основі штучних нейронних мереж. Результати аналізу дозволили побачити сильні і слабкі сторони застосування інтелектуальних технологій побудови систем підтримки прийняття рішень для різних предметних напрямів. Показано ступінь теоретичної і прикладної розробки питань застосування нейронних мереж при класифікації станів, прогнозуванні поведінки й управлінні складними соціотехнічними об'єктами. Запропоновані підходи і напрями досліджень, які дозволяють розширити сферу застосування нейромережевих технологій для продуктивного управління складними об'єктами. In the article the analysis of the modern state of design of difficult sociotechnical systems is given on the basis of artificial neuron networks. The results of analysis allowed to see the strong and weak sides of application of intellectual technologies of construction of systems of support of making decisios for different subject domains. It is shown degree of theoretical and applied development of questions of using teachable neuron networks during classification of states, prognostication of conduct and management difficult sociotechnical objects. Approaches and directions of reseaches, allowing to extend an application of neuroneworks technologies for the productive management difficult objects. 2010 Article Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47365 517.9; 621.317 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Моделювання і управління великими системами Моделювання і управління великими системами
spellingShingle	Моделювання і управління великими системами Моделювання і управління великими системами Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах Математичні машини і системи
description	В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предметных областей. Показана степень теоретической и прикладной разработки вопросов применения нейронных сетей при классификации состояний, прогнозировании поведения и управлении сложными социотехническими объектами. Предложены подходы и направления исследований, позволяющие расширить область применения нейросетевых технологий для продуктивного управления сложными объектами.
format	Article
author	Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П.
author_facet	Морозов, А.А. Клименко, В.П. Ляхов, А.Л. Алешин, С.П.
author_sort	Морозов, А.А.
title	Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_short	Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_full	Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_fullStr	Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_full_unstemmed	Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах
title_sort	состояние и перспективы нейросетевого моделирования сппр в сложных социотехнических системах
publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Моделювання і управління великими системами
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47365
citation_txt	Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах / А.А. Морозов, В.П. Клименко, А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 127-149. — Бібліогр.: 90 назв. — рос.
series	Математичні машини і системи
work_keys_str_mv	AT morozovaa sostoânieiperspektivynejrosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah AT klimenkovp sostoânieiperspektivynejrosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah AT lâhoval sostoânieiperspektivynejrosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah AT alešinsp sostoânieiperspektivynejrosetevogomodelirovaniâspprvsložnyhsociotehničeskihsistemah
first_indexed	2023-10-18T18:07:19Z
last_indexed	2023-10-18T18:07:19Z
_version_	1796143368440381440

Состояние и перспективы нейросетевого моделирования СППР в сложных социотехнических системах

Institution

Similar Items