Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности

В статье рассмотрен нечетко-множественный подход формирования портфеля инвестора в условиях неопределенности, лишенный большинства недостатков классических вероятностных моделей....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Проскурня, Ю.С., Гривко, Б.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Назва видання:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/48782
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности / Ю.С. Проскурня, Б.С. Гривко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 4. — С. 190-199. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-48782
record_format dspace
spelling irk-123456789-487822013-09-03T03:04:07Z Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности Проскурня, Ю.С. Гривко, Б.С. В статье рассмотрен нечетко-множественный подход формирования портфеля инвестора в условиях неопределенности, лишенный большинства недостатков классических вероятностных моделей. In this article the fuzzy-plural approach to investor's portfolio construction was examined in the conditions of uncertainty, deprived of most lacks of classic probabilistic models. 2010 Article Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности / Ю.С. Проскурня, Б.С. Гривко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 4. — С. 190-199. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. XXXX-0059 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/48782 519.8 ru Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description В статье рассмотрен нечетко-множественный подход формирования портфеля инвестора в условиях неопределенности, лишенный большинства недостатков классических вероятностных моделей.
format Article
author Проскурня, Ю.С.
Гривко, Б.С.
spellingShingle Проскурня, Ю.С.
Гривко, Б.С.
Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
author_facet Проскурня, Ю.С.
Гривко, Б.С.
author_sort Проскурня, Ю.С.
title Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности
title_short Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности
title_full Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности
title_fullStr Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности
title_full_unstemmed Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности
title_sort анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2010
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/48782
citation_txt Анализ и оптимизация портфеля инвестора в условиях неопределенности / Ю.С. Проскурня, Б.С. Гривко // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. — Вип. 4. — С. 190-199. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
series Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
work_keys_str_mv AT proskurnâûs analizioptimizaciâportfelâinvestoravusloviâhneopredelennosti
AT grivkobs analizioptimizaciâportfelâinvestoravusloviâhneopredelennosti
first_indexed 2023-10-18T18:10:47Z
last_indexed 2023-10-18T18:10:47Z
_version_ 1796143517177741312