2025-02-22T10:16:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50018%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:16:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50018%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:16:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:16:08-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины

Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины

Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анал...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Зайченко, Ю.П., Гасанов, А.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2013
Series:Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50018
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анализ точности прогнозирования указанных методов с целью определения наиболее адекватного из них. Проведенный анализ показал, что с увеличением объема обучающей выборки значения статистических характеристик (коэффициент детерминации Дорбина-Уотсона) для всех моделей приближаются к своим идеальным значениям. Модели полиноминального МГУА на основе линейных и квадратичных частичных описаний являются наилучшими по сравнению с классическими статистическими методами (ЭС, АР, АРСС) при прогнозировании макроэкономических показателей (ИПЦ и национального ВВП) экономики Украины.

Similar Items