2025-02-22T10:23:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50018%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-22T10:23:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50018%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-22T10:23:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-22T10:23:05-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины

Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анал...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Зайченко, Ю.П., Гасанов, А.С.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2013
Series:	Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:	Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50018
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-50018
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-500182013-10-03T03:10:52Z Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины Зайченко, Ю.П. Гасанов, А.С. Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анализ точности прогнозирования указанных методов с целью определения наиболее адекватного из них. Проведенный анализ показал, что с увеличением объема обучающей выборки значения статистических характеристик (коэффициент детерминации Дорбина-Уотсона) для всех моделей приближаются к своим идеальным значениям. Модели полиноминального МГУА на основе линейных и квадратичных частичных описаний являются наилучшими по сравнению с классическими статистическими методами (ЭС, АР, АРСС) при прогнозировании макроэкономических показателей (ИПЦ и национального ВВП) экономики Украины. Досліджено класичні методи короткострокового прогнозування макроекономічних показників України, а саме: метод експоненціального згладжування (ЕЗ), авто регресія (АР), авто регресія із ковзаним середнім (АРКС), метод групового врахування аргументів (поліномінільного МГВА) та подано порівняльний аналіз точності прогнозування зазначених методів із метою визначення найбільш адекватного з них. Проведений аналіз показав, що із збільшенням обсягу навчальної вибірки значення статистичних характеристик (коефіцієнт детермінації Дарбіна-Уотсона) для всіх моделей наближаються до своїх ідеальних значень. Моделі поліномінального МГУА на основі лінійних і квадратичних часткових описів є найкращим в порівнянні з класичними статистичними методами (ЕЗ, АР, АРКС) для прогнозування макроекономічних показників (ІПЦ і національного ВВП) економіки України. Classical methods of short-term forecasting of macroeconomic indicators of Ukraine, namely, the method of exponential smoothing (ES),autoregressive (AR), autoregressive with moving average (ARMA), method of data group handing (MDGH polynomial) were investigated and a comparative analysis of the accuracy of forecasting methods was performed in order to determine the most appropriate one. The analysis showed that with the increase of the training sample the values of the statistical parameters (coefficient of determination and the Durbin-Watson) for all models are near their ideal values; MDGH polynomial model based on linear and quadratic partial descriptions are the best in comparison with classical methods (ES, AR, ARMA) in forecasting macroeconomic indicators (CPI and the national GDP of the economy of Ukraine. 2013 Article Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины / Ю.П. Зайченко, А.С. Гасанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 1. — С. 67-78. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50018 519.8 (075.8) ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
spellingShingle	Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Зайченко, Ю.П. Гасанов, А.С. Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины Системні дослідження та інформаційні технології
description	Исследованы классические методы краткосрочного прогнозирования макроэкономических показателей Украины, а именно: метод экспоненциального сглаживания (ЭС), авторегрессия (АР), авторегрессия со скользящим средним (АРСС), метод группового учета аргументов (полиномиального МГУА) и дан сравнительный анализ точности прогнозирования указанных методов с целью определения наиболее адекватного из них. Проведенный анализ показал, что с увеличением объема обучающей выборки значения статистических характеристик (коэффициент детерминации Дорбина-Уотсона) для всех моделей приближаются к своим идеальным значениям. Модели полиноминального МГУА на основе линейных и квадратичных частичных описаний являются наилучшими по сравнению с классическими статистическими методами (ЭС, АР, АРСС) при прогнозировании макроэкономических показателей (ИПЦ и национального ВВП) экономики Украины.
format	Article
author	Зайченко, Ю.П. Гасанов, А.С.
author_facet	Зайченко, Ю.П. Гасанов, А.С.
author_sort	Зайченко, Ю.П.
title	Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_short	Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_full	Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_fullStr	Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_full_unstemmed	Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины
title_sort	сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей украины
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2013
topic_facet	Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50018
citation_txt	Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины / Ю.П. Зайченко, А.С. Гасанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2013. — № 1. — С. 67-78. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT zajčenkoûp sravnitelʹnyjanalizmetodovprognozirovaniâmakroékonomičeskihpokazatelejukrainy AT gasanovas sravnitelʹnyjanalizmetodovprognozirovaniâmakroékonomičeskihpokazatelejukrainy
first_indexed	2023-10-18T18:13:33Z
last_indexed	2023-10-18T18:13:33Z
_version_	1796143640499716096

Сравнительный анализ методов прогнозирования макроэкономических показателей Украины

Similar Items