Minimax recursive state estimation for linear discrete-time descriptor systems
This paper describes an approach to the online state estimation of systems described by a general class of linear noncausal time-varying difference descriptor equations subject to uncertainties. An approach is based on the notions of a linear minimax estimation and an index of causality introduced h...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2010
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50047 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Minimax recursive state estimation for linear discrete-time descriptor systems / S. Zhuk // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 2. — С. 94-105. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | This paper describes an approach to the online state estimation of systems described by a general class of linear noncausal time-varying difference descriptor equations subject to uncertainties. An approach is based on the notions of a linear minimax estimation and an index of causality introduced here for singular difference equations. The online minimax observer is derived by the application of the dynamical programming and Moore's pseudoinverse theory to the minimax estimation problem. |
|---|