Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов
Построено изоморфное отображение множества распознаваемых образов на множество вещественных чисел из интервала [0, 1], которое позволяет связать классификацию распознаваемых образов с поведением скалярного критерия в пространстве ошибок. Предложенный в статье функционал и решающее правило (скалярный...
Збережено в:
| Дата: | 2011 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2011
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50095 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов / П.В. Четырбок // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 2. — С. 28-34. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-50095 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-500952013-10-05T03:09:04Z Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов Четырбок, П.В. Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Построено изоморфное отображение множества распознаваемых образов на множество вещественных чисел из интервала [0, 1], которое позволяет связать классификацию распознаваемых образов с поведением скалярного критерия в пространстве ошибок. Предложенный в статье функционал и решающее правило (скалярный критерий для распознавания образов) позволяют создать модель нейронной сети инвариантной к трансформациям распознаваемых образов. Побудовано ізоморфне відображення множини розпізнавальних образів на множину дійсних чисел з інтервалу [0,1], яке дозволяє поєднати класифікацію розпізнавальних образів із поведінкою скалярного критерію в просторі помилок. Запропонований в статті функціонал і вирішальне правило (скалярний критерій для розпізнання образів) дозволяють створити модель нейронної мережі інваріантної до трансформації образів, які розпізнаються. An isomorphic mapping of the set of distinctive images to a set of real numbers from the interval [0,1] is built, that allows to combine classification of distinctive images with the behavior of scalar criterion in the space of errors. The proposed in the article functional and decision rule (scalar criterion for images recognition) allow to create a model of neuron network invariant to the transformation of images, which are recognised. 2011 Article Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов / П.В. Четырбок // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 2. — С. 28-34. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50095 004.032.26:004.8 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| spellingShingle |
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Четырбок, П.В. Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
Построено изоморфное отображение множества распознаваемых образов на множество вещественных чисел из интервала [0, 1], которое позволяет связать классификацию распознаваемых образов с поведением скалярного критерия в пространстве ошибок. Предложенный в статье функционал и решающее правило (скалярный критерий для распознавания образов) позволяют создать модель нейронной сети инвариантной к трансформациям распознаваемых образов. |
| format |
Article |
| author |
Четырбок, П.В. |
| author_facet |
Четырбок, П.В. |
| author_sort |
Четырбок, П.В. |
| title |
Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов |
| title_short |
Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов |
| title_full |
Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов |
| title_fullStr |
Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов |
| title_full_unstemmed |
Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов |
| title_sort |
инвариантность по скалярному критерию распознавания образов |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2011 |
| topic_facet |
Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50095 |
| citation_txt |
Инвариантность по скалярному критерию распознавания образов / П.В. Четырбок // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 2. — С. 28-34. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT četyrbokpv invariantnostʹposkalârnomukriteriûraspoznavaniâobrazov |
| first_indexed |
2023-10-18T18:13:43Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:13:43Z |
| _version_ |
1796143647869108224 |