Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции
Предложен эффективный метод автоматического обнаружения и распознавания сухих хрипов в звуках дыхания. Получено соотношение, связывающее акустические мощности периодической и шумовой компонент респираторного сигнала с пиковым значением автокорреляционной функции. Предложен способ выявления сухих хри...
Збережено в:
| Дата: | 2005 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут гідромеханіки НАН України
2005
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/501 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции / И.В. Вовк, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2005. — Т. 8, N 3. — С. 17-23. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Предложен эффективный метод автоматического обнаружения и распознавания сухих хрипов в звуках дыхания. Получено соотношение, связывающее акустические мощности периодической и шумовой компонент респираторного сигнала с пиковым значением автокорреляционной функции. Предложен способ выявления сухих хрипов, основанный на сравнении пикового значения автокорреляционной функции с переменным порогом. Важной особенностью метода является то, что он не только выполняет классификацию респираторного сигнала по принципу "шумовой/периодический", но и позволяет определить все частотные составляющие, присутствующие в сухом хрипе. Разработан эффективный способ визуализации результатов работы предложенного метода, основанный на формировании искусственного сигнала, имитирующего частотный состав исходного дыхательного фрагмента, содержащего сухой хрип. |
|---|