Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции
Предложен эффективный метод автоматического обнаружения и распознавания сухих хрипов в звуках дыхания. Получено соотношение, связывающее акустические мощности периодической и шумовой компонент респираторного сигнала с пиковым значением автокорреляционной функции. Предложен способ выявления сухих хри...
Збережено в:
| Дата: | 2005 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут гідромеханіки НАН України
2005
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/501 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции / И.В. Вовк, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2005. — Т. 8, N 3. — С. 17-23. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-501 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-5012008-10-20T17:46:00Z Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции Вовк, И.В. Семенов, В.Ю. Предложен эффективный метод автоматического обнаружения и распознавания сухих хрипов в звуках дыхания. Получено соотношение, связывающее акустические мощности периодической и шумовой компонент респираторного сигнала с пиковым значением автокорреляционной функции. Предложен способ выявления сухих хрипов, основанный на сравнении пикового значения автокорреляционной функции с переменным порогом. Важной особенностью метода является то, что он не только выполняет классификацию респираторного сигнала по принципу "шумовой/периодический", но и позволяет определить все частотные составляющие, присутствующие в сухом хрипе. Разработан эффективный способ визуализации результатов работы предложенного метода, основанный на формировании искусственного сигнала, имитирующего частотный состав исходного дыхательного фрагмента, содержащего сухой хрип. An efficient method for automatic detecting and recognizing wheezes in the breath sounds is proposed. A dependence is obtained which relates the acoustic powers of periodic and noise components of the respiratory signal with the peak value of normalized autocorrelation function. A method for wheeze detection, based on comparing the peak value of normalized autocorrelation function with varying threshold, is proposed. An important feature of the method is that it performs not only the classification by the "noise/periodic" property, but allows determining all frequency components present in a given wheeze. An efficient way for visualizing the proposed method's results is developed, that is based on forming the artificial signal that imitates frequency content of the initial breath fragment containing the wheeze. 2005 Article Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции / И.В. Вовк, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2005. — Т. 8, N 3. — С. 17-23. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1028-7507 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/501 534.7 ru Інститут гідромеханіки НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| description |
Предложен эффективный метод автоматического обнаружения и распознавания сухих хрипов в звуках дыхания. Получено соотношение, связывающее акустические мощности периодической и шумовой компонент респираторного сигнала с пиковым значением автокорреляционной функции. Предложен способ выявления сухих хрипов, основанный на сравнении пикового значения автокорреляционной функции с переменным порогом. Важной особенностью метода является то, что он не только выполняет классификацию респираторного сигнала по принципу "шумовой/периодический", но и позволяет определить все частотные составляющие, присутствующие в сухом хрипе. Разработан эффективный способ визуализации результатов работы предложенного метода, основанный на формировании искусственного сигнала, имитирующего частотный состав исходного дыхательного фрагмента, содержащего сухой хрип. |
| format |
Article |
| author |
Вовк, И.В. Семенов, В.Ю. |
| spellingShingle |
Вовк, И.В. Семенов, В.Ю. Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| author_facet |
Вовк, И.В. Семенов, В.Ю. |
| author_sort |
Вовк, И.В. |
| title |
Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_short |
Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_full |
Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_fullStr |
Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_full_unstemmed |
Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| title_sort |
автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции |
| publisher |
Інститут гідромеханіки НАН України |
| publishDate |
2005 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/501 |
| citation_txt |
Автоматическое обнаружение и распознавание сухих хрипов на основе анализа их автокорреляционной функции / И.В. Вовк, В.Ю. Семенов // Акуст. вісн. — 2005. — Т. 8, N 3. — С. 17-23. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT vovkiv avtomatičeskoeobnaruženieiraspoznavaniesuhihhripovnaosnoveanalizaihavtokorrelâcionnojfunkcii AT semenovvû avtomatičeskoeobnaruženieiraspoznavaniesuhihhripovnaosnoveanalizaihavtokorrelâcionnojfunkcii |
| first_indexed |
2023-03-24T08:19:03Z |
| last_indexed |
2023-03-24T08:19:03Z |
| _version_ |
1796138806366175232 |