2025-02-23T03:58:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50132%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T03:58:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50132%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T03:58:20-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T03:58:20-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних

Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів індуктивної ідентифікації каузальних відношень в апараті марковських властивостей т...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Балабанов, О.С.
Format:	Article
Language:	Ukrainian
Published:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2011
Series:	Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:	Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50132
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-50132
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-501322013-10-06T03:06:35Z Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних Балабанов, О.С. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів індуктивної ідентифікації каузальних відношень в апараті марковських властивостей та баєсових мереж. Виділено кілька ступенів каузальних моделей згідно з рівнем їх обґрунтованості та адекватності джерелу даних. Сформульовано статистичний паттерн, який зводить обґрунтування висновку про каузальний характер зв’язку двох змінних до тестування набору статистичних фактів (не)залежності. Проанализирована современная методология вывода каузальных моделей и структур систем вероятностных зависимостей из статистических данных пассивных наблюдений. Освещены возможности, проблемы, оговорки и ограничения методов индуктивной идентификации каузальных отношений в аппарате марковских свойств и байесовых сетей. Выделены несколько ступеней каузальных моделей согласно уровню их обоснованности и адекватности источнику данных. Сформулирован статистический паттерн, который сводит обоснование вывода о каузальном характере связи двух переменных к тестированию набора статистических фактов (не)зависимости. The current methodology of output casual models and structures of systems of probabilistic dependencies of stafistical data of passive observation is analysed. The problems, features, traps and limitations of the methods of the inductive identification of casual relation in the unit of marcov properties and bayesias nets are highlighted. Several stages of casual models according to the level of their validity and adequacy of the data source are emphasized. The statistical pattern, which brings the justification of a finding about casual nature of the connections between two variables to the test of a set of statistical facts of (in)dependency is formulated. 2011 Article Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних / О.С. Балабанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 4. — С. 104-118. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50132 681.3.00:007 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
spellingShingle	Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Балабанов, О.С. Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних Системні дослідження та інформаційні технології
description	Проаналізовано сучасну методологію виводу каузальних моделей та структур систем імовірнісних залежностей із статистичних даних пасивних спостережень. Висвітлено можливості, проблеми, застереження та обмеження методів індуктивної ідентифікації каузальних відношень в апараті марковських властивостей та баєсових мереж. Виділено кілька ступенів каузальних моделей згідно з рівнем їх обґрунтованості та адекватності джерелу даних. Сформульовано статистичний паттерн, який зводить обґрунтування висновку про каузальний характер зв’язку двох змінних до тестування набору статистичних фактів (не)залежності.
format	Article
author	Балабанов, О.С.
author_facet	Балабанов, О.С.
author_sort	Балабанов, О.С.
title	Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
title_short	Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
title_full	Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
title_fullStr	Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
title_full_unstemmed	Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних
title_sort	від коваріацій до каузальності. відкриття структур залежностей у даних
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2011
topic_facet	Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50132
citation_txt	Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних / О.С. Балабанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2011. — № 4. — С. 104-118. — Бібліогр.: 21 назв. — укр.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT balabanovos vídkovaríacíjdokauzalʹnostívídkrittâstrukturzaležnostejudanih
first_indexed	2023-10-18T18:13:48Z
last_indexed	2023-10-18T18:13:48Z
_version_	1796143651685924864

Від коваріацій до каузальності. Відкриття структур залежностей у даних

Similar Items