2025-02-22T10:17:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50166%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:17:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50166%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:17:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:17:23-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму
Запропоновано метод розв’язку задачі пошуку мінімального шляху по графу на основі застосування модифікованого мурашиного алгоритму, в якому довжина ребер двунаправленого орієнтованого графу — змінна величина. З метою оптимізації параметрів імовірнісно-пропорційного пошуку мінімальної довжини ребер п...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2012
|
Series: | Системні дослідження та інформаційні технології |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50166 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
irk-123456789-50166 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-501662013-10-07T03:04:45Z Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму Данчук, В.Д. Сватко, В.В. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Запропоновано метод розв’язку задачі пошуку мінімального шляху по графу на основі застосування модифікованого мурашиного алгоритму, в якому довжина ребер двунаправленого орієнтованого графу — змінна величина. З метою оптимізації параметрів імовірнісно-пропорційного пошуку мінімальної довжини ребер по графу використовується метод локального пошуку. Предложен метод решения задачи поиска минимального пути графа на основании применения модифицированного муравьиного алгоритма, в котором длина ребер двунаправленого ориентированного графа — переменная величина. С целью оптимизации параметров вероятностно-пропорционального поиска минимальной длины ребер по графу используется метод локального поиска. The method of solving the task of minimum graph way search on the basis of using the modified ant algorithm, in which the length of ribs of bidirectional oriented graph is variable, is offered. The method of local search is used in order to optimize the parameters of probabilistic-proportional search of minimum ribs distance for a graph. 2012 Article Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму / В.Д. Данчук, В.В. Сватко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 2. — С. 78-86. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50166 656.013 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
spellingShingle |
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Данчук, В.Д. Сватко, В.В. Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму Системні дослідження та інформаційні технології |
description |
Запропоновано метод розв’язку задачі пошуку мінімального шляху по графу на основі застосування модифікованого мурашиного алгоритму, в якому довжина ребер двунаправленого орієнтованого графу — змінна величина. З метою оптимізації параметрів імовірнісно-пропорційного пошуку мінімальної довжини ребер по графу використовується метод локального пошуку. |
format |
Article |
author |
Данчук, В.Д. Сватко, В.В. |
author_facet |
Данчук, В.Д. Сватко, В.В. |
author_sort |
Данчук, В.Д. |
title |
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму |
title_short |
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму |
title_full |
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму |
title_fullStr |
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму |
title_full_unstemmed |
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму |
title_sort |
оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму |
publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
publishDate |
2012 |
topic_facet |
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50166 |
citation_txt |
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму / В.Д. Данчук, В.В. Сватко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 2. — С. 78-86. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
work_keys_str_mv |
AT dančukvd optimízacíípošukušlâhívpografuvdinamíčníjzadačíkomívoâžerametodommodifíkovanogomurašinogoalgoritmu AT svatkovv optimízacíípošukušlâhívpografuvdinamíčníjzadačíkomívoâžerametodommodifíkovanogomurašinogoalgoritmu |
first_indexed |
2023-10-18T18:13:52Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:13:52Z |
_version_ |
1796143654758252544 |