2025-02-22T11:01:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50178%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T11:01:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-50178%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T11:01:02-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T11:01:02-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах
На основі узагальнення результатів інтелектуального опрацювання даних щосеместрового комплексного моніторингу якості підготовки фахівців у НТУУ «КПІ» та моніторингу якості знань слухачів системи доуніверситетської підготовки НТУУ «КПІ», виявлено та досліджено явище самоорганізації залишкових навчаль...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2012
|
Series: | Системні дослідження та інформаційні технології |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50178 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
irk-123456789-50178 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-501782013-10-07T03:05:48Z Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах Ясінський, В.В. Болдак, А.О. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем На основі узагальнення результатів інтелектуального опрацювання даних щосеместрового комплексного моніторингу якості підготовки фахівців у НТУУ «КПІ» та моніторингу якості знань слухачів системи доуніверситетської підготовки НТУУ «КПІ», виявлено та досліджено явище самоорганізації залишкових навчальних знань як складного, нелінійного, динамічного процесу. Виявлено й узагальнено його закономірності для короткострокових та довго-строкових залишкових знань та встановлено послідовність стадій формування структури цих знань. На основе обобщения результатов интеллектуальной обработки данных посеместрового комплексного мониторинга качества подготовки специалистов в НТУУ «КПИ» и мониторинга качества знаний слушателей системы доуниверситетской подготовки НТУУ «КПИ», обнаружено и исследовано явление самоорганизации остаточных учебных знаний как сложного, нелинейного, динамического процесса. Выявлены и обобщены его закономерности для краткосрочных и долгосрочных остаточных знаний и установлена последовательность стадий формирования структуры этих знаний. On the basis of generalization of the results of intellectual data analysis of end-of-term complex quality monitoring of the specialists training quality in NTUU «KPI» and monitoring of the preliminary training participants knowledge quality, the phenomenon of self-organization of residual education knowledge as a complex, non-linear, dynamic process is discovered and investigated. Its regularities for the short-term and long-term residual knowledge are identified, the sequence of the stages of these knowledge structure formation is set. 2012 Article Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах / В.В. Ясінський, А.О. Болдак // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 3. — С. 66-73. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50178 004.6+519.2+378 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
spellingShingle |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Ясінський, В.В. Болдак, А.О. Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах Системні дослідження та інформаційні технології |
description |
На основі узагальнення результатів інтелектуального опрацювання даних щосеместрового комплексного моніторингу якості підготовки фахівців у НТУУ «КПІ» та моніторингу якості знань слухачів системи доуніверситетської підготовки НТУУ «КПІ», виявлено та досліджено явище самоорганізації залишкових навчальних знань як складного, нелінійного, динамічного процесу. Виявлено й узагальнено його закономірності для короткострокових та довго-строкових залишкових знань та встановлено послідовність стадій формування структури цих знань. |
format |
Article |
author |
Ясінський, В.В. Болдак, А.О. |
author_facet |
Ясінський, В.В. Болдак, А.О. |
author_sort |
Ясінський, В.В. |
title |
Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах |
title_short |
Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах |
title_full |
Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах |
title_fullStr |
Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах |
title_full_unstemmed |
Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах |
title_sort |
дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах |
publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
publishDate |
2012 |
topic_facet |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50178 |
citation_txt |
Дослідження еволюції залишкових знань у великих навчальних системах / В.В. Ясінський, А.О. Болдак // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2012. — № 3. — С. 66-73. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
work_keys_str_mv |
AT âsínsʹkijvv doslídžennâevolûcíízališkovihznanʹuvelikihnavčalʹnihsistemah AT boldakao doslídžennâevolûcíízališkovihznanʹuvelikihnavčalʹnihsistemah |
first_indexed |
2023-10-18T18:13:54Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:13:54Z |
_version_ |
1796143656031223808 |