Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения

Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Дл...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2002
Автор: Зайченко, Ю.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2002
Назва видання:Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50221
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-50221
record_format dspace
spelling irk-123456789-502212013-10-09T03:03:40Z Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения Зайченко, Ю.П. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Для общего случая МКО задачи нелинейного программирования с нечеткими параметрами введено понятие Парето-оптимального решения уровня α и предлагается алгоритм, позволяющий находить эти решения. Приведены результаты экспериментальных исследований разработанных алгоритмов. Розглядаються задачі багатоканальної оптимізації (БКО) в нечітких умовах, коли параметри цільової функції та обмеження є нечіткими числами. Для задачі БКО лінійного програмування пропонується метод, який зводить її до розв’язку компромісного рішення для пари задач песиміста та оптиміста. Для загального випадку БКО задачі нелінійного програмування з нечіткими параметрами введено поняття Парето-оптимального рішення рівня α та пропонується алгоритм, який дозволяє знайти ці рішення. Наведено результати експериментальних досліджень розроблених алгоритмів. Problems of decision-making with (using) multiple criteria under uncertainty, when parameters of goal functions and constants are fuzzy sets, are consiclered. For multi-criteria linear programming problem suggested is the method which enables to find compromise solution for a pair of pessimist and optimist tasks. For general multi-criteria non-linear programming problem with fuzzy parameters the method based on finding of the Pareto-optimal solution of α-level is suggested. 2002 Article Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50221 519 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
spellingShingle Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Зайченко, Ю.П.
Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
Системні дослідження та інформаційні технології
description Рассматриваются задачи многокритериальной оптимизации (МКО) в нечетких условиях, когда параметры целевой функции и ограничений являются нечеткими числами. Для задачи МКО линейного программирования предложен метод, сводящий ее к решению компромиссного решения для пары задач оптимиста и пессимиста. Для общего случая МКО задачи нелинейного программирования с нечеткими параметрами введено понятие Парето-оптимального решения уровня α и предлагается алгоритм, позволяющий находить эти решения. Приведены результаты экспериментальных исследований разработанных алгоритмов.
format Article
author Зайченко, Ю.П.
author_facet Зайченко, Ю.П.
author_sort Зайченко, Ю.П.
title Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_short Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_full Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_fullStr Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_full_unstemmed Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
title_sort многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate 2002
topic_facet Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50221
citation_txt Многокритериальные задачи принятия решений в нечетких условиях и методы их решения / Ю.П. Зайченко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 2. — С. 53-62. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
series Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv AT zajčenkoûp mnogokriterialʹnyezadačiprinâtiârešenijvnečetkihusloviâhimetodyihrešeniâ
first_indexed 2023-10-18T18:13:59Z
last_indexed 2023-10-18T18:13:59Z
_version_ 1796143660087115776