Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам
Описывается модифицированный подход к построению математических моделей разнообразных процессов. Сформулированы понятия структуры модели, которая разрешает выбрать надлежащую структуру модели в процессе ее построения. Описанный подход был успешно испытан на ряде примеров построения эконометрических...
Збережено в:
| Дата: | 2002 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2002
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50236 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам / П.И. Бидюк, И.В. Баклан, В.Н. Рифа // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 3. — С. 114-131. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-50236 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-502362013-10-09T03:06:33Z Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам Бидюк, П.И. Баклан, И.В. Рифа, В.Н. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Описывается модифицированный подход к построению математических моделей разнообразных процессов. Сформулированы понятия структуры модели, которая разрешает выбрать надлежащую структуру модели в процессе ее построения. Описанный подход был успешно испытан на ряде примеров построения эконометрических моделей. Пропонується модифікований підхід до побудови математичних моделей різноманітних процесів. Сформульовано поняття структури моделі, що дозволяє вибрати належну структуру моделі в процесі її побудови. Пропонується розділити процес побудови моделі на наступні п’ять етапів: аналіз процесу, встановлення факту присутності нелінійностей, вибір структур моделей-кандидатів, вибір методу оцінювання параметрів та оцінювання параметрів вибраних кандидатів та вибір кращої моделі за допомогою множини статистичних параметрів. Запропонований підхід був успішно випробуваний на ряді прикладів побудови економетричних моделей. A modified approach to mathematical models building of various processes using time series is proposed. The notion of model structure that allows to properly select a specific structure in the process of model construction is formulated. It is proposed to split the process of model construction in the following five steps: process analysis, detection of non-linearity, selection of model structure for possible candidates, selection of parameter estimation methods and estimation of the candidates, and selection of the best fit model using a set of statistics. The approach proposed has been tested successfully on a set of examples of econometric model building. 2002 Article Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам / П.И. Бидюк, И.В. Баклан, В.Н. Рифа // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 3. — С. 114-131. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50236 62-50 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| spellingShingle |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Бидюк, П.И. Баклан, И.В. Рифа, В.Н. Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
Описывается модифицированный подход к построению математических моделей разнообразных процессов. Сформулированы понятия структуры модели, которая разрешает выбрать надлежащую структуру модели в процессе ее построения. Описанный подход был успешно испытан на ряде примеров построения эконометрических моделей. |
| format |
Article |
| author |
Бидюк, П.И. Баклан, И.В. Рифа, В.Н. |
| author_facet |
Бидюк, П.И. Баклан, И.В. Рифа, В.Н. |
| author_sort |
Бидюк, П.И. |
| title |
Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам |
| title_short |
Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам |
| title_full |
Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам |
| title_fullStr |
Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам |
| title_full_unstemmed |
Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам |
| title_sort |
системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2002 |
| topic_facet |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50236 |
| citation_txt |
Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам / П.И. Бидюк, И.В. Баклан, В.Н. Рифа // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 3. — С. 114-131. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT bidûkpi sistemnyjpodhodkpostroeniûregressionnojmodelipovremennymrâdam AT baklaniv sistemnyjpodhodkpostroeniûregressionnojmodelipovremennymrâdam AT rifavn sistemnyjpodhodkpostroeniûregressionnojmodelipovremennymrâdam |
| first_indexed |
2023-10-18T18:14:01Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:14:01Z |
| _version_ |
1796143661685145600 |