A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data
An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and re...
Збережено в:
| Дата: | 2002 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2002
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50249 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data / A. Makarenko, B. Oleksandruk, K. Schindler, F. Donatti, A. Villa, I. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 120-127. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-50249 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-502492013-10-09T03:06:05Z A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and reliably predicted epileptic seizures in the ten-minute interval before the seizure onsets. An estimation of sensitivity and specificity of the proposed method is also provided. Запропоновано підхід до передбачення епілептичних припадків з ЕЕГ даних на середньотермінових інтервалах. Метод вивчає різкі зміни в отриманих даних використовуючи геометричну картину сигналу в фазовому просторі. Підхід развинено на основі використання реальних клінічних ЕЕГ даних, що записані у десяти пацієнтів, і показано передбачення епілептичних припадків за час до десяти хвилин перед припадком. Запропоновані також оцінки чутливості та особливостей запропонованого підходу. Предложен подход для предсказания эпилептических припадков из ЭЭГ данных на средневременных интервалах. Метод изучает резкие изменения в полученных данных используя геометрическую картину сигнала в фазовом пространстве. Подход развит на основе использования реальных клинических ЭЭГ данных записанных у десяти пациентов и показал предсказание эпилептических припадков за время до десяти минут перед припадком. Предложены также оценки чувствительности и особенностей предложенного подхода. 2002 Article A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data / A. Makarenko, B. Oleksandruk, K. Schindler, F. Donatti, A. Villa, I. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 120-127. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50249 519.6 en Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| topic |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| spellingShingle |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and reliably predicted epileptic seizures in the ten-minute interval before the seizure onsets. An estimation of sensitivity and specificity of the proposed method is also provided. |
| format |
Article |
| author |
Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. |
| author_facet |
Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. |
| author_sort |
Makarenko, A. |
| title |
A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data |
| title_short |
A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data |
| title_full |
A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data |
| title_fullStr |
A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data |
| title_full_unstemmed |
A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data |
| title_sort |
middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of eeg data |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2002 |
| topic_facet |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50249 |
| citation_txt |
A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data / A. Makarenko, B. Oleksandruk, K. Schindler, F. Donatti, A. Villa, I. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 120-127. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT makarenkoa amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT oleksandrukb amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT schindlerk amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT donattif amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT villaa amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT tetkoi amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT makarenkoa middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT oleksandrukb middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT schindlerk middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT donattif middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT villaa middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT tetkoi middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata |
| first_indexed |
2023-10-18T18:14:03Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:14:03Z |
| _version_ |
1796143663064023040 |