Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі
Досліджується байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень в умовах стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припускається стаціонарним, розглядається в дискретному часі з скінченним, зчи...
Збережено в:
| Видавець: | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2003 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2003
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50274 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі / М.В. Андрєєв // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 92-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-50274 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-502742013-10-09T03:07:26Z Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі Андрєєв, М.В. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Досліджується байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень в умовах стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припускається стаціонарним, розглядається в дискретному часі з скінченним, зчисленним або вимірним фазовим простором і ґрунтується на принципі розділення задач оцінювання та оптимізації. Исследуется байесов подход к проблеме марковских процессов решений в условиях стохастической неопределенности, когда неизвестные переходные вероятности слабо возмущены, и только возмущения зависят от стратегии решений. Процесс решений предполагается стационарным в дискретном времени с конечным, счетным или измеримым фазовым пространством и базируется на принципе разделения задач оценивания и оптимизации. A Bayesian approach to Markov decision process problem under stochastic uncertainty, when unknown transition probabilities are weakly disturbed with disturbances dependent on a decision strategy only is investigated. Observed decision process is assumed to be stationary in discrete time with finite, countable or measurable phase state is based on separation principle of assessment and optimization problems. 2003 Article Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі / М.В. Андрєєв // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 92-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50274 519.857.3: (519.24+62.50) uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| spellingShingle |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Андрєєв, М.В. Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
Досліджується байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень в умовах стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припускається стаціонарним, розглядається в дискретному часі з скінченним, зчисленним або вимірним фазовим простором і ґрунтується на принципі розділення задач оцінювання та оптимізації. |
| format |
Article |
| author |
Андрєєв, М.В. |
| author_facet |
Андрєєв, М.В. |
| author_sort |
Андрєєв, М.В. |
| title |
Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_short |
Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_full |
Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_fullStr |
Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_full_unstemmed |
Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| title_sort |
адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2003 |
| topic_facet |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50274 |
| citation_txt |
Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі / М.В. Андрєєв // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 92-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT andrêêvmv adaptivnekeruvannâslabkokerovanimimarkovsʹkimitanapívmarkovsʹkimimodelâmivdiskretnomučasí |
| first_indexed |
2023-10-18T18:14:06Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:14:06Z |
| _version_ |
1796143665190535168 |