Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі
Досліджується байєсів підхід до проблеми марковських процесів рішень в умовах стохастичної невизначеності, коли невідомі перехідні ймовірності слабко збурені, і тільки збурення залежать від стратегії рішень. Процес рішень припускається стаціонарним, розглядається в дискретному часі з скінченним, зчи...
Збережено в:
| Дата: | 2003 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2003
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50274 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Адаптивне керування слабкокерованими марковськими та напівмарковськими моделями в дискретному часі / М.В. Андрєєв // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 92-107. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |