Spike separation based on symmetries analysis in phase space

The present study introduces an approach for automatic classification of extracellularly recorded action potentials of neurons based on geometrical approach. Neuronal spikes are considered as geometrical objects, namely trajectories in phase space. It is shown that for spikes, generated by the same...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2003
Автори:	Polyarush, A.I., Makarenko, A.S., Tetko, I.V.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2003
Назва видання:	Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:	Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50276
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Spike separation based on symmetries analysis in phase space / A.I. Polyarush, A.S. Makarenko, I.V. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 124-135. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-50276
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-502762013-10-09T03:07:06Z Spike separation based on symmetries analysis in phase space Polyarush, A.I. Makarenko, A.S. Tetko, I.V. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень The present study introduces an approach for automatic classification of extracellularly recorded action potentials of neurons based on geometrical approach. Neuronal spikes are considered as geometrical objects, namely trajectories in phase space. It is shown that for spikes, generated by the same neuron, it is possible to find such a symmetry transformation under which their trajectories are invariant in phase space. On the other hand, the phase trajectories of spikes generated by other neurons change significantly under the action of that transformation. Thus, it is possible to define a special symmetry transformation that only typifies the spikes of the given neuron. The proposed algorithm is explained and an overview of the mathematical background is given. The method was tested on simulated data and showed good results in real experiments. Запропоновано підхід до автоматичної класифікації внутрішньокліткових потенціалів нейронів, заснований на геометричному підході. Нейронні спайки (викиди) розглядаються як геометричні об’єкти, а саме як траєкторії у фазовому просторі. Показано, що для спайків, згенерованих одним нейроном, можна знайти такі перетворення симетрії, под дією яких ці треєкторії інваріантні у фазовому просторі. З іншого боку, фазові траєкторії спайків, сгенерованих іншими нейронами, змінюються значною мырою під дією перетворень. Таким чином, можна ввести спеціальні перетворення сіметрії, які відповідають конкретному нейрону. Описано запропонований алгоритм та наведено огляд математичних основ методу. Метод тестовано за спеціальними даними, отримані позитивні результати. 2003 Article Spike separation based on symmetries analysis in phase space / A.I. Polyarush, A.S. Makarenko, I.V. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 124-135. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50276 681.142.36 : 153.7 en Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	English
topic	Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
spellingShingle	Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Polyarush, A.I. Makarenko, A.S. Tetko, I.V. Spike separation based on symmetries analysis in phase space Системні дослідження та інформаційні технології
description	The present study introduces an approach for automatic classification of extracellularly recorded action potentials of neurons based on geometrical approach. Neuronal spikes are considered as geometrical objects, namely trajectories in phase space. It is shown that for spikes, generated by the same neuron, it is possible to find such a symmetry transformation under which their trajectories are invariant in phase space. On the other hand, the phase trajectories of spikes generated by other neurons change significantly under the action of that transformation. Thus, it is possible to define a special symmetry transformation that only typifies the spikes of the given neuron. The proposed algorithm is explained and an overview of the mathematical background is given. The method was tested on simulated data and showed good results in real experiments.
format	Article
author	Polyarush, A.I. Makarenko, A.S. Tetko, I.V.
author_facet	Polyarush, A.I. Makarenko, A.S. Tetko, I.V.
author_sort	Polyarush, A.I.
title	Spike separation based on symmetries analysis in phase space
title_short	Spike separation based on symmetries analysis in phase space
title_full	Spike separation based on symmetries analysis in phase space
title_fullStr	Spike separation based on symmetries analysis in phase space
title_full_unstemmed	Spike separation based on symmetries analysis in phase space
title_sort	spike separation based on symmetries analysis in phase space
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2003
topic_facet	Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50276
citation_txt	Spike separation based on symmetries analysis in phase space / A.I. Polyarush, A.S. Makarenko, I.V. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2003. — № 2. — С. 124-135. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT polyarushai spikeseparationbasedonsymmetriesanalysisinphasespace AT makarenkoas spikeseparationbasedonsymmetriesanalysisinphasespace AT tetkoiv spikeseparationbasedonsymmetriesanalysisinphasespace
first_indexed	2023-10-18T18:14:06Z
last_indexed	2023-10-18T18:14:06Z
_version_	1796143665404444672

Spike separation based on symmetries analysis in phase space

Репозитарії

Схожі ресурси