Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к ана...
Збережено в:
Дата: | 2004 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2004
|
Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50336 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-50336 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-503362013-10-11T03:06:41Z Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации Агаян, С.М. Соловьев, А.А. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к анализу метрических пространств. Результат исследования — реализация серии алгоритмов «Кристалл» поиска плотных скоплений в многомерных массивах данных. Розглянуто застосування методів штучного інтелекту і теорії нечітких множин до задачі кластеризації. Об’єкт дослідження — дані про щільні скупчення у кінцевих метричних просторах. У роботі використано математичний апарат на базі теорії нечітких множин та «оптичний» підхід до аналізу метричних просторів. Результат дослідження — реалізація серії алгоритмів «Кристал» пошуку щільних скупчень у багатовимірних масивах даних. Application of artificial intelligence methods and fuzzy sets theory to the clusterization problem is considered. Data on dense accumulations in finite metric spaces is an object of the research. Calculations based on the fuzzy sets theory and «optical» approach to the metric space analysis are used. The result of the research is realization of «Crystal» algorithms in searching for dense areas in multidimensional data arrays. 2004 Article Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50336 519.68:007.5 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
spellingShingle |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Агаян, С.М. Соловьев, А.А. Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации Системні дослідження та інформаційні технології |
description |
Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к анализу метрических пространств. Результат исследования — реализация серии алгоритмов «Кристалл» поиска плотных скоплений в многомерных массивах данных. |
format |
Article |
author |
Агаян, С.М. Соловьев, А.А. |
author_facet |
Агаян, С.М. Соловьев, А.А. |
author_sort |
Агаян, С.М. |
title |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
title_short |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
title_full |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
title_fullStr |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
title_full_unstemmed |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
title_sort |
выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
publishDate |
2004 |
topic_facet |
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50336 |
citation_txt |
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
work_keys_str_mv |
AT agaânsm vydelenieplotnyhoblastejvmetričeskihprostranstvahnaosnovekristallizacii AT solovʹevaa vydelenieplotnyhoblastejvmetričeskihprostranstvahnaosnovekristallizacii |
first_indexed |
2023-10-18T18:14:13Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:14:13Z |
_version_ |
1796143670602235904 |