Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации

Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к ана...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2004
Автори: Агаян, С.М., Соловьев, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2004
Назва видання:Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50336
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-50336
record_format dspace
spelling irk-123456789-503362013-10-11T03:06:41Z Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации Агаян, С.М. Соловьев, А.А. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к анализу метрических пространств. Результат исследования — реализация серии алгоритмов «Кристалл» поиска плотных скоплений в многомерных массивах данных. Розглянуто застосування методів штучного інтелекту і теорії нечітких множин до задачі кластеризації. Об’єкт дослідження — дані про щільні скупчення у кінцевих метричних просторах. У роботі використано математичний апарат на базі теорії нечітких множин та «оптичний» підхід до аналізу метричних просторів. Результат дослідження — реалізація серії алгоритмів «Кристал» пошуку щільних скупчень у багатовимірних масивах даних. Application of artificial intelligence methods and fuzzy sets theory to the clusterization problem is considered. Data on dense accumulations in finite metric spaces is an object of the research. Calculations based on the fuzzy sets theory and «optical» approach to the metric space analysis are used. The result of the research is realization of «Crystal» algorithms in searching for dense areas in multidimensional data arrays. 2004 Article Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50336 519.68:007.5 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
spellingShingle Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Агаян, С.М.
Соловьев, А.А.
Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
Системні дослідження та інформаційні технології
description Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и «оптический» подход к анализу метрических пространств. Результат исследования — реализация серии алгоритмов «Кристалл» поиска плотных скоплений в многомерных массивах данных.
format Article
author Агаян, С.М.
Соловьев, А.А.
author_facet Агаян, С.М.
Соловьев, А.А.
author_sort Агаян, С.М.
title Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
title_short Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
title_full Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
title_fullStr Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
title_full_unstemmed Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
title_sort выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate 2004
topic_facet Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50336
citation_txt Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации ание / С.М. Агаян, А.А. Соловьев // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 2. — С. 7-23. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv AT agaânsm vydelenieplotnyhoblastejvmetričeskihprostranstvahnaosnovekristallizacii
AT solovʹevaa vydelenieplotnyhoblastejvmetričeskihprostranstvahnaosnovekristallizacii
first_indexed 2023-10-18T18:14:13Z
last_indexed 2023-10-18T18:14:13Z
_version_ 1796143670602235904