Динамічна асоціативна пам'ять на основі відкритої рекурентної нейромережі
Розглянуто модель відкритої рекурентної нейромережі, що відрізняється відсутністю прихованих нейронів, та запропоновано метод “заморожування” її динамічних атракторів. Одержано вирішення рівняння стабільності й розроблено метод неітеративного навчання таких нейромереж. На його основі створено нову м...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2010
|
| Назва видання: | Математичні машини і системи |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/51609 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Динамічна асоціативна пам'ять на основі відкритої рекурентної нейромережі / О.М. Різник, Д.О. Дзюба // Мат. машини і системи. — 2010. — № 2. — С. 50-60. — Бібліогр.: 17 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Розглянуто модель відкритої рекурентної нейромережі, що відрізняється відсутністю прихованих нейронів, та запропоновано метод “заморожування” її динамічних атракторів. Одержано вирішення рівняння стабільності й розроблено метод неітеративного навчання таких нейромереж. На його основі створено нову модель нейронної динамічної асоціативної пам’яті, одержано оцінки атракторного радіуса та обсягу пам’яті. Оцінено розміри траєкторії динамічних атракторів і виявлено можливість управління динамічними атракторами шляхом зміни впливу різних складових зворотного зв’язку. Створено програмну модель динамічної асоціативної пам’яті та одержано експериментальне підтвердження результатів теоретичного аналізу. Відзначено аналогію між динамічними атракторами та цугами нервової активності мозку. |
|---|