2025-02-22T10:36:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-5533%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:36:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-5533%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:36:39-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:36:39-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач
Предложен эффективный метод решения интеллектуальных логических и вычислительных задач для слабо формализованных предметных областей. В основе метода лежит построение истинных предельных моделей знаний максимально высокого уровня общности в рамках многоуровневого описания действительности. Метод соо...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/5533 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| id |
irk-123456789-5533 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-55332010-01-28T12:00:36Z Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач Прокопчук, Ю.А. Искусственный интеллект и обработка знаний Предложен эффективный метод решения интеллектуальных логических и вычислительных задач для слабо формализованных предметных областей. В основе метода лежит построение истинных предельных моделей знаний максимально высокого уровня общности в рамках многоуровневого описания действительности. Метод соответствует базовым принципам работы естественного интеллекта; может быть использован при создании интеллектуальных систем во многих практических областях. Запропоновано ефективний метод розв’язання інтелектуальних логічних і обчислювальних задач для слабко формалізованих предметних областей. В основі методу лежить побудова істинних граничних моделей знань максимально високого рівня спільності в межах багаторівневого опису дійсності. Метод відповідає базовим принципам роботи природного інтелекту; може бути використаний при створенні інтелектуальних систем в багатьох практичних галузях. An efficient method for solving intelligent logical and computation tasks for weakly formalized subject domains is suggested. The method is based on constructing true limiting models of the knowledge of maximally high level of generality in the framework of the multilevel description of the reality. The method corresponds to the basic principles of operation of natural intelligence; it may be used for the development of intelligent systems in many practical domains. 2009 Article Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач / Ю.А. Прокопчук // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 1. — С. 31-38, 53. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/5533 519.237.5 ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Искусственный интеллект и обработка знаний Искусственный интеллект и обработка знаний |
| spellingShingle |
Искусственный интеллект и обработка знаний Искусственный интеллект и обработка знаний Прокопчук, Ю.А. Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач |
| description |
Предложен эффективный метод решения интеллектуальных логических и вычислительных задач для слабо формализованных предметных областей. В основе метода лежит построение истинных предельных моделей знаний максимально высокого уровня общности в рамках многоуровневого описания действительности. Метод соответствует базовым принципам работы естественного интеллекта; может быть использован при создании интеллектуальных систем во многих практических областях. |
| format |
Article |
| author |
Прокопчук, Ю.А. |
| author_facet |
Прокопчук, Ю.А. |
| author_sort |
Прокопчук, Ю.А. |
| title |
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач |
| title_short |
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач |
| title_full |
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач |
| title_fullStr |
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач |
| title_full_unstemmed |
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач |
| title_sort |
метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2009 |
| topic_facet |
Искусственный интеллект и обработка знаний |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/5533 |
| citation_txt |
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач / Ю.А. Прокопчук // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 1. — С. 31-38, 53. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT prokopčukûa metodpredelʹnyhobobŝenijdlârešeniâslaboformalizovannyhzadač |
| first_indexed |
2023-03-24T08:33:37Z |
| last_indexed |
2023-03-24T08:33:37Z |
| _version_ |
1796139283263782912 |