Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа
Представлен метод многомерного шкалирования на основе трехмерной триангуляции. Рассмотрена возможность качественного сохранения геометрической структуры множества объектов при отображении многомерного пространства в трехмерное. Приведены результаты применения метода для решения задачи кластеризаци...
Збережено в:
Дата: | 2010 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56117 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа / Б.С. Бусыгин, Е.П. Зацепин // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 16-24. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Представлен метод многомерного шкалирования на основе трехмерной триангуляции. Рассмотрена возможность качественного сохранения геометрической структуры множества объектов при отображении многомерного пространства в трехмерное. Приведены результаты применения метода для решения задачи кластеризации на примере периодической системы элементов Д.И. Менделеева. Экспериментально показано, что по критериям качества кластеризации предложенный метод более эффективен в сравнении с методами k-средних и нейронной сети Кохонена. |
---|