Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних
У статті досліджується методика проведення кластерного аналізу у реляційних базах даних на основі функціонального програмування. Описано функції на основі рекурентних нейронних мереж та самоорганізованих карт Коханена для проведення кластерного аналізу....
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56118 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних / О. Клічук // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 25-31. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У статті досліджується методика проведення кластерного аналізу у реляційних базах даних на основі функціонального програмування. Описано функції на основі рекурентних нейронних мереж та самоорганізованих карт Коханена для проведення кластерного аналізу. |
|---|