Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних
У статті досліджується методика проведення кластерного аналізу у реляційних базах даних на основі функціонального програмування. Описано функції на основі рекурентних нейронних мереж та самоорганізованих карт Коханена для проведення кластерного аналізу....
Збережено в:
Дата: | 2010 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56118 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних / О. Клічук // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 25-31. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-56118 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-561182014-02-12T03:10:21Z Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних Клічук, О. Системы и методы искусственного интеллекта У статті досліджується методика проведення кластерного аналізу у реляційних базах даних на основі функціонального програмування. Описано функції на основі рекурентних нейронних мереж та самоорганізованих карт Коханена для проведення кластерного аналізу. В статье исследована методика проведения кластерного анализа в реляционных базах данных с использованием функционального программирования. Описаны функции на основе реккурентных нейронных сетей и самоорганизующихся карт Коханена для проведения кластерного анализа. 2010 Article Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних / О. Клічук // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 25-31. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56118 631.3.07 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Системы и методы искусственного интеллекта Системы и методы искусственного интеллекта |
spellingShingle |
Системы и методы искусственного интеллекта Системы и методы искусственного интеллекта Клічук, О. Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних Штучний інтелект |
description |
У статті досліджується методика проведення кластерного аналізу у реляційних базах даних на основі функціонального програмування. Описано функції на основі рекурентних нейронних мереж та самоорганізованих карт Коханена для проведення кластерного аналізу. |
format |
Article |
author |
Клічук, О. |
author_facet |
Клічук, О. |
author_sort |
Клічук, О. |
title |
Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних |
title_short |
Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних |
title_full |
Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних |
title_fullStr |
Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних |
title_full_unstemmed |
Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних |
title_sort |
особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2010 |
topic_facet |
Системы и методы искусственного интеллекта |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56118 |
citation_txt |
Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних / О. Клічук // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 25-31. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT klíčuko osoblivostííntelektualʹnihmetodívklasterizacííurelâcíjnihbazahdanih |
first_indexed |
2023-10-18T18:26:57Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:26:57Z |
_version_ |
1796144240057647104 |