Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням

Розглядається задача розпізнавання за обличчям людини з використанням великих баз даних. Пропонуються і досліджуються два методи – головних компонент і метод виділення ознак за допомогою вейвлет-перетворення вхідних зображень з подальшим використанням головних компонент. Показано, що якість розпізн...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Крак, Ю.В., Кручинін, К.С.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56126
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням / Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-56126
record_format dspace
spelling irk-123456789-561262014-02-12T03:10:46Z Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням Крак, Ю.В. Кручинін, К.С. Моделирование объектов и процессов Розглядається задача розпізнавання за обличчям людини з використанням великих баз даних. Пропонуються і досліджуються два методи – головних компонент і метод виділення ознак за допомогою вейвлет-перетворення вхідних зображень з подальшим використанням головних компонент. Показано, що якість розпізнавання цих методів приблизно однакова, при цьому попередня вейвлет- обробка дозволяє значно зменшити кількість вхідної інформації, що важливо для роботи в режимі реального часу. Рассматривается задача распознавания по лицу человека с использованием больших баз данных. Предлагаются и исследуются два метода – главных компонент и метод выделения признаков с помощью вейвлет-преобразования исходных изображений с дальнейшим использованием главных компонент. Показано, что качество распознавания этих методов приблизительно одинаковое, при этом предварительная вейвлет-обработка позволяет значительно уменьшить количество исходной информации, что важно для работы в режиме реального времени. The problem of human face recognition with the use of large databases is consideration. Two methods – principal component and method of features extraction from initial images wavelet-transformation with the follow-up use of principal component are proposed and investigated. It is shown that recognition quality of these methods is approximate identical, herewith wavelet precomputation allows considerably to decrease of initial information quantity, that is important for real time mode application. 2010 Article Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням / Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56126 004.932.751 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Моделирование объектов и процессов
Моделирование объектов и процессов
spellingShingle Моделирование объектов и процессов
Моделирование объектов и процессов
Крак, Ю.В.
Кручинін, К.С.
Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням
Штучний інтелект
description Розглядається задача розпізнавання за обличчям людини з використанням великих баз даних. Пропонуються і досліджуються два методи – головних компонент і метод виділення ознак за допомогою вейвлет-перетворення вхідних зображень з подальшим використанням головних компонент. Показано, що якість розпізнавання цих методів приблизно однакова, при цьому попередня вейвлет- обробка дозволяє значно зменшити кількість вхідної інформації, що важливо для роботи в режимі реального часу.
format Article
author Крак, Ю.В.
Кручинін, К.С.
author_facet Крак, Ю.В.
Кручинін, К.С.
author_sort Крак, Ю.В.
title Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням
title_short Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням
title_full Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням
title_fullStr Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням
title_full_unstemmed Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням
title_sort попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Моделирование объектов и процессов
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56126
citation_txt Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням / Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT krakûv poperednâvejvletobrobkaívikoristannâmetodugolovnihkomponentdlâviríšennâzadačíídentifíkacííosobizafotografíčnimzobražennâm
AT kručinínks poperednâvejvletobrobkaívikoristannâmetodugolovnihkomponentdlâviríšennâzadačíídentifíkacííosobizafotografíčnimzobražennâm
first_indexed 2023-10-18T18:26:58Z
last_indexed 2023-10-18T18:26:58Z
_version_ 1796144240905945088