Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
В статье делается попытка сравнения метода микроанализа (МА) с широко применяемым методом анализа на основе БПФ. Для адекватности сравнения оба метода разделены на следующие составляющие: объект исследования, инструмент исследования, метод исследования. Под объектом исследования понимаются совокупно...
Збережено в:
| Дата: | 2010 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56151 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов / С.А. Поливцев // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 57-63. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-56151 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-561512014-02-13T03:12:17Z Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов Поливцев, С.А. Алгоритмическое и программное обеспечение В статье делается попытка сравнения метода микроанализа (МА) с широко применяемым методом анализа на основе БПФ. Для адекватности сравнения оба метода разделены на следующие составляющие: объект исследования, инструмент исследования, метод исследования. Под объектом исследования понимаются совокупности сложных сигналов, полученных с массивов сенсоров. Под инструментом исследования понимается набор операций, производимых с объектом, позволяющий разложить сложные сигналы на множества элементарных составляющих. Применение метода МА – робототехника и смежные с ней области техники. У статті робиться спроба порівняння методу мікроаналізу (МА) з широко вживаним методом аналізу на основі БПФ. Для адекватності порівняння обидва методи розділено на наступні складові: об’єкт дослідження, інструмент дослідження, метод дослідження. Під об’єктом дослідження розуміються сукупності складних сигналів, отриманих з масивів сенсорів. Під інструментом дослідження розуміється набір операцій, вироблюваних з об’єктом, що дозволяє розкласти складні сигнали на безліч елементарних складових. Вживання методу МА – робототехніка і суміжні з нею області техніки. In article attempt of comparison of a method of the microanalysis (МА) with widely applied method of the analysis on the basis of FFT becomes. For adequacy of comparison, both methods are divided into following components: object of research, the research tool, a research method. The object of research is understood as sets of difficult signals of the sensor controls received from files. The research tool is understood as a set of the operations made with object, allowing, to spread out difficult signals to sets of elementary components. Application of method МА - a robotics and adjacent with it of technics area. 2010 Article Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов / С.А. Поливцев // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 57-63. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56151 004.382 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Алгоритмическое и программное обеспечение Алгоритмическое и программное обеспечение |
| spellingShingle |
Алгоритмическое и программное обеспечение Алгоритмическое и программное обеспечение Поливцев, С.А. Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов Штучний інтелект |
| description |
В статье делается попытка сравнения метода микроанализа (МА) с широко применяемым методом анализа на основе БПФ. Для адекватности сравнения оба метода разделены на следующие составляющие: объект исследования, инструмент исследования, метод исследования. Под объектом исследования понимаются совокупности сложных сигналов, полученных с массивов сенсоров. Под инструментом исследования понимается набор операций, производимых с объектом, позволяющий разложить сложные сигналы на множества элементарных составляющих. Применение метода МА – робототехника и смежные с ней области техники. |
| format |
Article |
| author |
Поливцев, С.А. |
| author_facet |
Поливцев, С.А. |
| author_sort |
Поливцев, С.А. |
| title |
Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов |
| title_short |
Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов |
| title_full |
Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов |
| title_fullStr |
Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов |
| title_full_unstemmed |
Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов |
| title_sort |
сравнение методов анализа низкочастотных сигналов |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2010 |
| topic_facet |
Алгоритмическое и программное обеспечение |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56151 |
| citation_txt |
Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов / С.А. Поливцев // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 57-63. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT polivcevsa sravneniemetodovanalizanizkočastotnyhsignalov |
| first_indexed |
2023-10-18T18:27:01Z |
| last_indexed |
2023-10-18T18:27:01Z |
| _version_ |
1796144243566182400 |