Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation

Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation

In this paper author describes a multi-layered NLP approach for the elicitation of ontology relevant information from free requirements text. To automate the requirements elicitation process from textual information of stakeholders, as well as to transform it into structured and validated fashion th...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Bazhenov, N.A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Алгоритмическое и программное обеспечение
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56158
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation / N.A. Bazhenov // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 6-14. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-56158
record_format dspace
spelling irk-123456789-561582014-02-13T03:11:35Z Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation Bazhenov, N.A. Алгоритмическое и программное обеспечение In this paper author describes a multi-layered NLP approach for the elicitation of ontology relevant information from free requirements text. To automate the requirements elicitation process from textual information of stakeholders, as well as to transform it into structured and validated fashion the combination of probabilistic and rule-based NLP methods are proposed. The developed methodology includes a multi-level chunking strategy as its core principle. Стаття присвячена опису NLP підходу до витягу відповідної онтологічної інформації з неопрацьованих текстів вимог. Для автоматизації процесу витягу вимог з текстової інформації зацікавлених осіб, а також для її трансформації в структуровану і придатну для валідації форму пропонується використання поєднання імовірнісних та заснованих на правилах методив NLP. Розроблена методологія у якості основного принципу включає в себе багаторівневу стратегію синтаксичного аналізу. Статья посвящена описанию NLP подхода к извлечению соответствующей онтологической информации из необработанных текстов требований. Для автоматизации процесса извлечения требований из текстовой информации заинтересованных лиц, а также для её трансформации в структурированную и пригодную для валидации форму предлагается использовать сочетание вероятностных и основанных на правилах методов NLP. Разработанная методология в качестве основного принципа включает в себя многоуровневую стратегию синтаксического анализа. 2010 Article Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation / N.A. Bazhenov // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 6-14. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56158 519.876 en Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
topic Алгоритмическое и программное обеспечение
Алгоритмическое и программное обеспечение
spellingShingle Алгоритмическое и программное обеспечение
Алгоритмическое и программное обеспечение
Bazhenov, N.A.
Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation
Штучний інтелект
description In this paper author describes a multi-layered NLP approach for the elicitation of ontology relevant information from free requirements text. To automate the requirements elicitation process from textual information of stakeholders, as well as to transform it into structured and validated fashion the combination of probabilistic and rule-based NLP methods are proposed. The developed methodology includes a multi-level chunking strategy as its core principle.
format Article
author Bazhenov, N.A.
author_facet Bazhenov, N.A.
author_sort Bazhenov, N.A.
title Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation
title_short Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation
title_full Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation
title_fullStr Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation
title_full_unstemmed Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation
title_sort combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Алгоритмическое и программное обеспечение
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56158
citation_txt Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation / N.A. Bazhenov // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 6-14. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT bazhenovna combiningprobabilistictaggingwithrulebasedmultilevelchunkingforrequirementselicitation
first_indexed 2023-10-18T18:27:02Z
last_indexed 2023-10-18T18:27:02Z
_version_ 1796144244306477056

Схожі ресурси