Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши

Экстраполяционные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений обладают высокой степенью потенциального параллелизма. Данная статья посвящена разработке и анализу эффективности параллельных алгоритмов локальной экстраполяции на базе явных опорных методов. Разработанные а...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автор: Назарова, И.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56181
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши / И.А. Назарова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 116-126. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-56181
record_format dspace
spelling irk-123456789-561812014-02-13T03:13:38Z Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши Назарова, И.А. Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем Экстраполяционные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений обладают высокой степенью потенциального параллелизма. Данная статья посвящена разработке и анализу эффективности параллельных алгоритмов локальной экстраполяции на базе явных опорных методов. Разработанные алгоритмы реализованы на параллельных системах с распределенной памятью и топологией гиперкуб. Получены оценки времени выполнения и обменов, общих накладных расходов на параллелизм, ускорения и эффективности параллельного решения. Екстраполяційні методи розв’язання задачі Коші для звичайних диференціальних рівнянь мають високий ступінь потенційного паралелізму. Дана стаття присвячена розробці та аналізу ефективності паралельних алгоритмів локальної екстраполяції на базі блокових явних опорних методів. Розроблені алгоритми реалізовано на паралельних системах із розподіленою пам’яттю і топологією гіперкуб. Отримано оцінки часу виконання та обмінів, загальні накладні витрати на паралелізм, прискорення і ефективність паралельного розв’язання. Extrapolation methods for solving Cauchy’s problem for ordinary differential equations possess a high degree of potential parallelism. This article is dedicated to the design and analysis of the efficiency of parallel algorithms for local extrapolation based on explicit based methods. The developed algorithms are implemented on parallel systems with distributed memory and the topology of the hypercube. The estimations of the runtime and exchanges, total overhead of parallelism, speedup and efficiency of parallel solutions are defined. 2010 Article Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши / И.А. Назарова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 116-126. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56181 004.272.26 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
spellingShingle Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
Назарова, И.А.
Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши
Штучний інтелект
description Экстраполяционные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений обладают высокой степенью потенциального параллелизма. Данная статья посвящена разработке и анализу эффективности параллельных алгоритмов локальной экстраполяции на базе явных опорных методов. Разработанные алгоритмы реализованы на параллельных системах с распределенной памятью и топологией гиперкуб. Получены оценки времени выполнения и обменов, общих накладных расходов на параллелизм, ускорения и эффективности параллельного решения.
format Article
author Назарова, И.А.
author_facet Назарова, И.А.
author_sort Назарова, И.А.
title Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши
title_short Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши
title_full Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши
title_fullStr Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши
title_full_unstemmed Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши
title_sort экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач коши
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56181
citation_txt Экстраполяционные блочные одношаговые численные методы решения жестких задач Коши / И.А. Назарова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 116-126. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT nazarovaia ékstrapolâcionnyebločnyeodnošagovyečislennyemetodyrešeniâžestkihzadačkoši
first_indexed 2023-10-18T18:27:06Z
last_indexed 2023-10-18T18:27:06Z
_version_ 1796144246743367680