Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате

В статье рассматривается применение программно-аппаратных средств современной графической платы с параллельной архитектурой для построения на ней нейросетевого распознавателя фонем русской речи. Предложена декомпозиция нейросетевых алгоритмов на фрагменты для отображения их на многопроцессор...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Дата:2010
Автори: Бондаренко, И.Ю., Федяев, О.И., Титаренко, К.К.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56272
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате / И.Ю. Бондаренко, О.И. Федяев, К.К. Титаренко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 176-183. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-56272
record_format dspace
spelling irk-123456789-562722014-02-16T03:13:20Z Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате Бондаренко, И.Ю. Федяев, О.И. Титаренко, К.К. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск В статье рассматривается применение программно-аппаратных средств современной графической платы с параллельной архитектурой для построения на ней нейросетевого распознавателя фонем русской речи. Предложена декомпозиция нейросетевых алгоритмов на фрагменты для отображения их на многопроцессорную вычислительную систему. Проведены экспериментальные исследования, которые показали преимущество распараллеливания нейровычислений на графической плате для решения задачи распознавания речи в реальном масштабе времени. У статті розглядається застосування програмно-апаратних засобів сучасної графічної плати з паралельною архітектурою для побудови на ній нейромережного розпізнавача фонем російської мови. Запропонована декомпозиція нейромережних алгоритмів на фрагменти для відображення їх на багатопроцесорну обчислювальну систему. Проведені експериментальні дослідження, які показали перевагу розпаралелювання нейрообчислень на графічній платі для вирішення задачі розпізнавання усного мовлення у реальному масштабі часу. In the paper the usage of the modern graphics card sw/hw tools with the parallel architecture for construction of the Russian speech neural network phoneme recognizer is considered. Decomposition of neural network algorithms into fragments for its mapping on the multiprocessor system is offered. The carried out experiments showed advantage of the parallelization neurocomputing on a graphics card for automatic speech recognition in real time. 2010 Article Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате / И.Ю. Бондаренко, О.И. Федяев, К.К. Титаренко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 176-183. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56272 004.522:004.934 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
spellingShingle Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Бондаренко, И.Ю.
Федяев, О.И.
Титаренко, К.К.
Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
Штучний інтелект
description В статье рассматривается применение программно-аппаратных средств современной графической платы с параллельной архитектурой для построения на ней нейросетевого распознавателя фонем русской речи. Предложена декомпозиция нейросетевых алгоритмов на фрагменты для отображения их на многопроцессорную вычислительную систему. Проведены экспериментальные исследования, которые показали преимущество распараллеливания нейровычислений на графической плате для решения задачи распознавания речи в реальном масштабе времени.
format Article
author Бондаренко, И.Ю.
Федяев, О.И.
Титаренко, К.К.
author_facet Бондаренко, И.Ю.
Федяев, О.И.
Титаренко, К.К.
author_sort Бондаренко, И.Ю.
title Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_short Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_full Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_fullStr Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_full_unstemmed Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_sort нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56272
citation_txt Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате / И.Ю. Бондаренко, О.И. Федяев, К.К. Титаренко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 176-183. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT bondarenkoiû nejrosetevojraspoznavatelʹfonemrusskojrečinamulʹtiprocessornojgrafičeskojplate
AT fedâevoi nejrosetevojraspoznavatelʹfonemrusskojrečinamulʹtiprocessornojgrafičeskojplate
AT titarenkokk nejrosetevojraspoznavatelʹfonemrusskojrečinamulʹtiprocessornojgrafičeskojplate
first_indexed 2023-10-18T18:27:18Z
last_indexed 2023-10-18T18:27:18Z
_version_ 1796144256058916864