2025-02-23T14:48:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-56275%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T14:48:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-56275%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T14:48:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T14:48:56-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Применение нечеткой логики в системах фонологической классификации звуков речи
Статья посвящена вопросу фонологической классификации звуков речи по признакам. Предложен нечеткий подход классификации, в соответствии с которым выходные значения классификационных блоков представляют собой нечеткие величины. Предложены акустические характеристики, на основе которых производятся...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
Series: | Штучний інтелект |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56275 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Статья посвящена вопросу фонологической классификации звуков речи по признакам. Предложен нечеткий подход классификации, в соответствии с которым выходные значения классификационных блоков представляют собой нечеткие величины. Предложены акустические характеристики, на основе которых производятся процедуры фаззификации. Приведены результаты экспериментов разделения фонем на классы. |
---|