Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма
Выполнен сравнительный анализ двух принципиально разных подходов к семантической обработке текстов и дискурсов: логическая интерпретация и онтологический анализ. В зависимости от семантической сложности текста устанавливается сфера применимости каждого направления. Подробно рассматривается метод...
Збережено в:
Дата: | 2010 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
Назва видання: | Штучний інтелект |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56278 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма / Л.А. Святогор, В.П. Гладун // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 249-258. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-56278 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-562782014-02-16T03:14:20Z Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма Святогор, Л.А. Гладун, В.П. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Выполнен сравнительный анализ двух принципиально разных подходов к семантической обработке текстов и дискурсов: логическая интерпретация и онтологический анализ. В зависимости от семантической сложности текста устанавливается сфера применимости каждого направления. Подробно рассматривается метод онтологического анализа, который опирается на систему знаний и формализованную категорию «смысл». Уточняется понятие «машинное понимание текстов ЕЯ». Зроблено порівняльний аналіз двох принципово різних підходів до семантичної обробки текстів та дискурсів: логічна інтерпретація і онтологічний аналіз. Залежно від семантичної складності тексту встановлюється сфера вживання кожного напрямку. Детально розглядається метод онтологічного аналізу, що спирається на систему знань та формалізовану категорію «смисл». Уточнюється поняття «машинне розуміння текстів природної мови». The comparative analysis of two essentially different approaches to semantic processing texts and discources is executed: logical interpretation and ontological analysis. Depending on semantic complexity of text the sphere of applicability of each direction is established. The ontological analysis method which leans on knowledge representation system and the new formalized category “the ontological sens” is in detail considered. The concept “machine understanding” of natural language texts is constructively determined. 2010 Article Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма / Л.А. Святогор, В.П. Гладун // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 249-258. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56278 681.3 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
spellingShingle |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Святогор, Л.А. Гладун, В.П. Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма Штучний інтелект |
description |
Выполнен сравнительный анализ двух принципиально разных подходов к семантической обработке текстов и дискурсов: логическая интерпретация и онтологический анализ. В зависимости от семантической сложности текста устанавливается сфера применимости каждого направления. Подробно рассматривается метод онтологического анализа, который опирается на систему знаний и формализованную категорию «смысл». Уточняется понятие «машинное понимание текстов ЕЯ». |
format |
Article |
author |
Святогор, Л.А. Гладун, В.П. |
author_facet |
Святогор, Л.А. Гладун, В.П. |
author_sort |
Святогор, Л.А. |
title |
Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма |
title_short |
Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма |
title_full |
Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма |
title_fullStr |
Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма |
title_full_unstemmed |
Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма |
title_sort |
машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2010 |
topic_facet |
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56278 |
citation_txt |
Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма / Л.А. Святогор, В.П. Гладун // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 249-258. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
series |
Штучний інтелект |
work_keys_str_mv |
AT svâtogorla mašinnoeponimanietekstovestestvennogoâzykaontologičeskaâparadigma AT gladunvp mašinnoeponimanietekstovestestvennogoâzykaontologičeskaâparadigma |
first_indexed |
2023-10-18T18:27:19Z |
last_indexed |
2023-10-18T18:27:19Z |
_version_ |
1796144257235419136 |