Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма

Выполнен сравнительный анализ двух принципиально разных подходов к семантической обработке текстов и дискурсов: логическая интерпретация и онтологический анализ. В зависимости от семантической сложности текста устанавливается сфера применимости каждого направления. Подробно рассматривается метод...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Святогор, Л.А., Гладун, В.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56278
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма / Л.А. Святогор, В.П. Гладун // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 249-258. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-56278
record_format dspace
spelling irk-123456789-562782014-02-16T03:14:20Z Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма Святогор, Л.А. Гладун, В.П. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Выполнен сравнительный анализ двух принципиально разных подходов к семантической обработке текстов и дискурсов: логическая интерпретация и онтологический анализ. В зависимости от семантической сложности текста устанавливается сфера применимости каждого направления. Подробно рассматривается метод онтологического анализа, который опирается на систему знаний и формализованную категорию «смысл». Уточняется понятие «машинное понимание текстов ЕЯ». Зроблено порівняльний аналіз двох принципово різних підходів до семантичної обробки текстів та дискурсів: логічна інтерпретація і онтологічний аналіз. Залежно від семантичної складності тексту встановлюється сфера вживання кожного напрямку. Детально розглядається метод онтологічного аналізу, що спирається на систему знань та формалізовану категорію «смисл». Уточнюється поняття «машинне розуміння текстів природної мови». The comparative analysis of two essentially different approaches to semantic processing texts and discources is executed: logical interpretation and ontological analysis. Depending on semantic complexity of text the sphere of applicability of each direction is established. The ontological analysis method which leans on knowledge representation system and the new formalized category “the ontological sens” is in detail considered. The concept “machine understanding” of natural language texts is constructively determined. 2010 Article Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма / Л.А. Святогор, В.П. Гладун // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 249-258. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56278 681.3 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
spellingShingle Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Святогор, Л.А.
Гладун, В.П.
Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма
Штучний інтелект
description Выполнен сравнительный анализ двух принципиально разных подходов к семантической обработке текстов и дискурсов: логическая интерпретация и онтологический анализ. В зависимости от семантической сложности текста устанавливается сфера применимости каждого направления. Подробно рассматривается метод онтологического анализа, который опирается на систему знаний и формализованную категорию «смысл». Уточняется понятие «машинное понимание текстов ЕЯ».
format Article
author Святогор, Л.А.
Гладун, В.П.
author_facet Святогор, Л.А.
Гладун, В.П.
author_sort Святогор, Л.А.
title Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма
title_short Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма
title_full Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма
title_fullStr Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма
title_full_unstemmed Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма
title_sort машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56278
citation_txt Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма / Л.А. Святогор, В.П. Гладун // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 249-258. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT svâtogorla mašinnoeponimanietekstovestestvennogoâzykaontologičeskaâparadigma
AT gladunvp mašinnoeponimanietekstovestestvennogoâzykaontologičeskaâparadigma
first_indexed 2023-10-18T18:27:19Z
last_indexed 2023-10-18T18:27:19Z
_version_ 1796144257235419136