Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом

Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом

Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устой...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Ермоленко, Т.В., Панфилова, М.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56283
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-56283
record_format dspace
spelling irk-123456789-562832014-02-16T03:13:39Z Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом Ермоленко, Т.В. Панфилова, М.А. Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями. Стаття присвячена дослідженню впливу алгоритму стиснення GSM 6.10, що використовується сучасним стільниковим зв’язком, на характеристики мовного сигналу. У роботі описано інтегральні ознаки мовного сигналу, що використовуються в сучасних системах ідентифікації диктора, виконано чисельне дослідження стійкості значень цих ознак до стиснення із втратами. The article is devoted to research of influence of GSM 6.10 compression algorithm, which is employed within modern cellular networks, on speech signal features. The technique for integral speech signal features computation which is often used in modern speaker identification systems is described. Also computational investigation results of these features robustness to compression with losses are shown. 2010 Article Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56283 004.89, 004.934 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
spellingShingle Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Ермоленко, Т.В.
Панфилова, М.А.
Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
Штучний інтелект
description Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями.
format Article
author Ермоленко, Т.В.
Панфилова, М.А.
author_facet Ермоленко, Т.В.
Панфилова, М.А.
author_sort Ермоленко, Т.В.
title Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_short Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_full Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_fullStr Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_full_unstemmed Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_sort влияние gsm-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56283
citation_txt Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT ermolenkotv vliâniegsmsžatiânaidentifikacionnyeakustičeskiepriznakiharakterizuûŝierečevojpotokvcelom
AT panfilovama vliâniegsmsžatiânaidentifikacionnyeakustičeskiepriznakiharakterizuûŝierečevojpotokvcelom
first_indexed 2023-10-18T18:27:18Z
last_indexed 2023-10-18T18:27:18Z
_version_ 1796144256700645376

Схожі ресурси