Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов

В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусст...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2010
Автори:	Тимченко, Л.И., Мельников, В.В., Шпакович, В.В., Кокряцкая, Н.И.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:	Штучний інтелект
Теми:	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56551
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-56551
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-565512014-02-20T03:07:27Z Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Шпакович, В.В. Кокряцкая, Н.И. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусственной нейронной сети. Разработаны математические модели обучения ПИ сети, а также комбинированный метод обучения ПИ сети для распознавания статических и динамических образов. Приведены теоретические сведения и экспериментальные исследования. У статті розглянутий метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання образів. Також розглянуті положення, які використані для розробки методів навчання ПІ мережі, що використовують ідею популяційного кодування в штучній нейронній мережі. Розроблені математичні моделі вчення ПІ мережі, а також комбінований метод навчання ПІ мережі для розпізнавання статичних і динамічних образів. Наведені теоретичні відомості і експериментальні дослідження. In this article parallel-hierarchical transformation method based on popular coding and its using for images recognition tasks are considered. Some postulats has been researched for parallel-hierarchical network learning methods creation using the idea of popular coding in the artificial neural network. The learning mathematical models and also combine learning method for statical and dynamical images recognition have been created. Theoretical information and experimental researching are presented. 2010 Article Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56551 658.012:681.32:621.38 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
spellingShingle	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Шпакович, В.В. Кокряцкая, Н.И. Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов Штучний інтелект
description	В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусственной нейронной сети. Разработаны математические модели обучения ПИ сети, а также комбинированный метод обучения ПИ сети для распознавания статических и динамических образов. Приведены теоретические сведения и экспериментальные исследования.
format	Article
author	Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Шпакович, В.В. Кокряцкая, Н.И.
author_facet	Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Шпакович, В.В. Кокряцкая, Н.И.
author_sort	Тимченко, Л.И.
title	Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_short	Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_full	Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_fullStr	Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_full_unstemmed	Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_sort	разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56551
citation_txt	Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT timčenkoli razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskojsetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov AT melʹnikovvv razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskojsetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov AT špakovičvv razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskojsetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov AT kokrâckaâni razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskojsetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov
first_indexed	2023-10-18T18:27:56Z
last_indexed	2023-10-18T18:27:56Z
_version_	1796144284529852416

Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов

Репозитарії

Схожі ресурси