2025-02-23T06:26:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-56558%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T06:26:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-56558%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T06:26:47-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T06:26:47-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза
В статье представлены результаты исследования задач, возникающих при создании систем распознавания личности по РОГ. Предложен новый двухуровневый подход к построению кода, описывающего полутоновое изображение радужной оболочки глаза (РОГ). Проанализирована точность трех мер для сравнения сходства...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
Series: | Штучний інтелект |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56558 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | В статье представлены результаты исследования задач, возникающих при создании систем распознавания личности по РОГ. Предложен новый двухуровневый подход к построению кода, описывающего полутоновое изображение радужной оболочки глаза (РОГ). Проанализирована точность трех мер для сравнения сходства кодов РОГ разных людей. Исследования выполнялись на изображениях глаз высокого разрешения (с радиусом РОГ порядка 500 и 1000 пикселей), а также на общедоступной базе изображений глаз со стандартным разрешением – CASIA-Iris-V3-Lamp (с радиусом РОГ порядка 90 – 110 пикселей). |
---|