2025-02-23T05:42:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-56558%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T05:42:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-56558%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T05:42:41-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T05:42:41-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза

Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза

В статье представлены результаты исследования задач, возникающих при создании систем распознавания личности по РОГ. Предложен новый двухуровневый подход к построению кода, описывающего полутоновое изображение радужной оболочки глаза (РОГ). Проанализирована точность трех мер для сравнения сходства...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Монич, Ю.И., Старовойтов, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Series:Штучний інтелект
Subjects:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56558
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-56558
record_format dspace
spelling irk-123456789-565582015-08-05T21:37:23Z Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза Монич, Ю.И. Старовойтов, В.В. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений В статье представлены результаты исследования задач, возникающих при создании систем распознавания личности по РОГ. Предложен новый двухуровневый подход к построению кода, описывающего полутоновое изображение радужной оболочки глаза (РОГ). Проанализирована точность трех мер для сравнения сходства кодов РОГ разных людей. Исследования выполнялись на изображениях глаз высокого разрешения (с радиусом РОГ порядка 500 и 1000 пикселей), а также на общедоступной базе изображений глаз со стандартным разрешением – CASIA-Iris-V3-Lamp (с радиусом РОГ порядка 90 – 110 пикселей). У статті представлені результати дослідження задач, що виникають при створенні систем розпізнавання особи за РОО. Запропоновано новий двохрівневий підхід до побудови коду, що описує напівтонове зображення райдужної оболонки ока. Проаналізовано точність трьох мір для порівняння схожості кодів РОО різних людей. Дослідження виконувалися на зображеннях очей високої роздільної здатності (з радіусом РОО близько 500, 1000 пікселів), а також на загальнодоступній базі зображень зі стандартною роздільною здатністю – CASIA-Iris-V3-Lamp (з радіусом РОО близько 90 – 110 пікселів). In this paper the results of the investigation of several tasks arising in design of biometric systems based on iris recognition are presented. We is a new two-level approach to iris code calculation. Three measures for iris code comparison were analyzed suggested. Investigations were conducted on iris images with high resolution (with iris radius about 500 and 1000 pixels), and on the available image database with standard resolution CASIA-Iris-V3-Lamp (with iris radius about 90-110 pixels). 2010 Article Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 356-363. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56558 629.7 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
spellingShingle Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза
Штучний інтелект
description В статье представлены результаты исследования задач, возникающих при создании систем распознавания личности по РОГ. Предложен новый двухуровневый подход к построению кода, описывающего полутоновое изображение радужной оболочки глаза (РОГ). Проанализирована точность трех мер для сравнения сходства кодов РОГ разных людей. Исследования выполнялись на изображениях глаз высокого разрешения (с радиусом РОГ порядка 500 и 1000 пикселей), а также на общедоступной базе изображений глаз со стандартным разрешением – CASIA-Iris-V3-Lamp (с радиусом РОГ порядка 90 – 110 пикселей).
format Article
author Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
author_facet Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
author_sort Монич, Ю.И.
title Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза
title_short Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза
title_full Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза
title_fullStr Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза
title_full_unstemmed Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза
title_sort новый подход к построению кода радужной оболочки глаза
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2010
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56558
citation_txt Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 356-363. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT moničûi novyjpodhodkpostroeniûkodaradužnojoboločkiglaza
AT starovojtovvv novyjpodhodkpostroeniûkodaradužnojoboločkiglaza
first_indexed 2023-10-18T18:27:57Z
last_indexed 2023-10-18T18:27:57Z
_version_ 1796144285275389952

Similar Items