Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров

В статье рассматриваются информационные возможности нового метода интерполяции пространственных данных, заданных на неравномерной сетке. Суть метода заключается в использовании нечеткой кластеризации, рассмотрении проекции функций принадлежности на координатную плоскость, вычи- слении степени при...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2010
Автори:	Ахметшина, Л.Г., Ямнич, Т.С.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Назва видання:	Штучний інтелект
Теми:	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56569
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров / Л.Г. Ахметшина, Т.С. Ямнич // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 433-438. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-56569
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-565692014-02-20T03:07:34Z Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров Ахметшина, Л.Г. Ямнич, Т.С. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений В статье рассматриваются информационные возможности нового метода интерполяции пространственных данных, заданных на неравномерной сетке. Суть метода заключается в использовании нечеткой кластеризации, рассмотрении проекции функций принадлежности на координатную плоскость, вычи- слении степени принадлежности имеющихся данных и использовании их для получения прогнозных значений в дополнительных точках. Представлены результаты моделирования и реальной проверки работоспособности метода. У статті розглядаються інформаційні можливості нового методу інтерполяції просторових даних, заданих на нерівномірній сітці. Суть методу полягає не нечіткій кластеризації неповних експериментальних даних, розгляді проекції функції приналежності на координатну площину, обчисленні ступеня приналежності наявних даних и використання їх для отримання прогнозних значень у додаткових точках. Представлені результати моделювання та реальної перевірки працездатності методу. Informative possibilities of new method of interpolation of spatial data, set on an uneven net are considered. Essence of the method is based on an unclear clustering, consideration of projection of belonging functions on a co-ordinate plane, calculation of present data belonging degree and the use of them for the receipt of prognosis values in additional points. The results of design and real verification of method capacity are presented. 2010 Article Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров / Л.Г. Ахметшина, Т.С. Ямнич // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 433-438. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56569 004.93 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
spellingShingle	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Ахметшина, Л.Г. Ямнич, Т.С. Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров Штучний інтелект
description	В статье рассматриваются информационные возможности нового метода интерполяции пространственных данных, заданных на неравномерной сетке. Суть метода заключается в использовании нечеткой кластеризации, рассмотрении проекции функций принадлежности на координатную плоскость, вычи- слении степени принадлежности имеющихся данных и использовании их для получения прогнозных значений в дополнительных точках. Представлены результаты моделирования и реальной проверки работоспособности метода.
format	Article
author	Ахметшина, Л.Г. Ямнич, Т.С.
author_facet	Ахметшина, Л.Г. Ямнич, Т.С.
author_sort	Ахметшина, Л.Г.
title	Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров
title_short	Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров
title_full	Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров
title_fullStr	Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров
title_full_unstemmed	Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров
title_sort	интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56569
citation_txt	Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров / Л.Г. Ахметшина, Т.С. Ямнич // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 433-438. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT ahmetšinalg interpolâciâprostranstvennyhdannyhmetodomdvumernogoproecirovaniânečetkihklasterov AT âmničts interpolâciâprostranstvennyhdannyhmetodomdvumernogoproecirovaniânečetkihklasterov
first_indexed	2023-10-18T18:27:58Z
last_indexed	2023-10-18T18:27:58Z
_version_	1796144286452940800

Интерполяция пространственных данных методом двумерного проецирования нечетких кластеров

Репозитарії

Схожі ресурси