2025-02-23T15:30:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-57167%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:30:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-57167%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:30:23-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:30:23-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення

Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення

У статті описується розробка експериментальної системи перетворення мовленнєвого сигналу на текст, що складається як зі слів, так і з субслівних елементів. Велику увагу приділено вибору навчальної вибірки для оцінки параметрів акустичної моделі розпізнавання. Зокрема розглядалися такі варіанти: моде...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Васильєва, Н.Б.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Series:Штучний інтелект
Subjects:
Анализ и синтез коммуникационной информации
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57167
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:У статті описується розробка експериментальної системи перетворення мовленнєвого сигналу на текст, що складається як зі слів, так і з субслівних елементів. Велику увагу приділено вибору навчальної вибірки для оцінки параметрів акустичної моделі розпізнавання. Зокрема розглядалися такі варіанти: модель, побудована лише на злитому мовленні; модель, що об’єднує злите мовлення та ізольовані слова; модель, що не враховує наголошеність голосних; та модель, що враховує наголошеність лише голосних «и» та «е». Проводиться оцінка параметрів акустичної моделі на основі однодикторного мовленнєвого корпусу. Вибираються коефіцієнти, які компенсують невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної складової моделі розпізнавання. Наводяться результати експериментальних досліджень.

Similar Items