Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання

У статті описано алгоритм і програмну реалізацію модуля автоматизованого квантування лекційного матеріалу на основі інтелектуального аналізу природномовних текстів в процесі побудови бази знань адаптивних систем дистанційного навчання. Результатом даного дослідження є спрощення процедури підготовки...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автори: Федорук, П.І., Дутчак, М.С.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57180
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання / П.І. Федорук, М.С. Дутчак // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 194-203. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-57180
record_format dspace
spelling irk-123456789-571802014-03-05T03:01:30Z Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання Федорук, П.І. Дутчак, М.С. Анализ и синтез коммуникационной информации У статті описано алгоритм і програмну реалізацію модуля автоматизованого квантування лекційного матеріалу на основі інтелектуального аналізу природномовних текстів в процесі побудови бази знань адаптивних систем дистанційного навчання. Результатом даного дослідження є спрощення процедури підготовки лекційного матеріалу до імпорту в БЗ; встановлення взаємозв’язків між окремими елементами БЗ, визначення властивостей і їх подальше використання для побудови індивідуальної траєкторії навчання. В статье описаны алгоритм и программная реализация модуля автоматизированного квантования лекционного материала на основе интеллектуального анализа естественно-языковых текстов в процессе построения базы знаний адаптивных систем дистанционного обучения. Результатом данного исследования является упрощение процедуры подготовки лекционного материала к импорту в базу знаний, установление взаимосвязей между отдельными элементами базы знаний и определение их свойств для дальнейшего использования при построении индивидуальной траектории обучения. This article describes the algorithm and program realization of the module for automated quantization of the lecture material based on natural-language texts in the process of building of knowledge base for adaptive e-learning. The result of this research is simplification the preparation of lecture material to be imported into the knowledge base, establishing of relationships between the individual elements of the knowledge base, and determination of their properties for future use in the construction of an individual trajectory of study. 2012 2012 Article Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання / П.І. Федорук, М.С. Дутчак // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 194-203. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57180 004.822: 004.823 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Анализ и синтез коммуникационной информации
Анализ и синтез коммуникационной информации
spellingShingle Анализ и синтез коммуникационной информации
Анализ и синтез коммуникационной информации
Федорук, П.І.
Дутчак, М.С.
Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання
Штучний інтелект
description У статті описано алгоритм і програмну реалізацію модуля автоматизованого квантування лекційного матеріалу на основі інтелектуального аналізу природномовних текстів в процесі побудови бази знань адаптивних систем дистанційного навчання. Результатом даного дослідження є спрощення процедури підготовки лекційного матеріалу до імпорту в БЗ; встановлення взаємозв’язків між окремими елементами БЗ, визначення властивостей і їх подальше використання для побудови індивідуальної траєкторії навчання.
format Article
author Федорук, П.І.
Дутчак, М.С.
author_facet Федорук, П.І.
Дутчак, М.С.
author_sort Федорук, П.І.
title Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання
title_short Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання
title_full Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання
title_fullStr Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання
title_full_unstemmed Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання
title_sort інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2012
topic_facet Анализ и синтез коммуникационной информации
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57180
citation_txt Інтелектуальний аналіз природномовних текстів у процесі формування бази знань адаптивних систем дистанційного навчання / П.І. Федорук, М.С. Дутчак // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 194-203. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT fedorukpí íntelektualʹnijanalízprirodnomovnihtekstívuprocesíformuvannâbaziznanʹadaptivnihsistemdistancíjnogonavčannâ
AT dutčakms íntelektualʹnijanalízprirodnomovnihtekstívuprocesíformuvannâbaziznanʹadaptivnihsistemdistancíjnogonavčannâ
first_indexed 2023-10-18T18:29:19Z
last_indexed 2023-10-18T18:29:19Z
_version_ 1796144347167588352