Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом

У статті запропоновано метод бінаризації напівтонових зображень з використанням оптимального порогу на основі застосування кореляційної функції. За ефективністю метод не поступається відомим методам глобальної бінаризації, зокрема, методу Отсу....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автор: Журавель, І.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57704
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом / І.М. Журавель // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 142-147. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-57704
record_format dspace
spelling irk-123456789-577042014-03-14T03:01:32Z Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом Журавель, І.М. Анализ и синтез коммуникационной информации У статті запропоновано метод бінаризації напівтонових зображень з використанням оптимального порогу на основі застосування кореляційної функції. За ефективністю метод не поступається відомим методам глобальної бінаризації, зокрема, методу Отсу. В статье рассмотрен метод бинаризации полутоновых зображений с использованием оптимального порога на основе применения корреляционной функции. По эффективности метод не уступает известным методам глобальной бинаризации, в частности, методу Отсу. The method for binarization of gray-scale images with use of the optimal threshold on the basis of correlation function is considered in the article. By performing, the method is not worse than the well-known global binarization methods, including the Otsu’s method. 2012 Article Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом / І.М. Журавель // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 142-147. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57704 621.325:669.539.43 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Анализ и синтез коммуникационной информации
Анализ и синтез коммуникационной информации
spellingShingle Анализ и синтез коммуникационной информации
Анализ и синтез коммуникационной информации
Журавель, І.М.
Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом
Штучний інтелект
description У статті запропоновано метод бінаризації напівтонових зображень з використанням оптимального порогу на основі застосування кореляційної функції. За ефективністю метод не поступається відомим методам глобальної бінаризації, зокрема, методу Отсу.
format Article
author Журавель, І.М.
author_facet Журавель, І.М.
author_sort Журавель, І.М.
title Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом
title_short Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом
title_full Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом
title_fullStr Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом
title_full_unstemmed Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом
title_sort метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2012
topic_facet Анализ и синтез коммуникационной информации
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57704
citation_txt Метод бінаризації металографічних зображень з оптимальним порогом / І.М. Журавель // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 142-147. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT žuravelʹím metodbínarizacíímetalografíčnihzobraženʹzoptimalʹnimporogom
first_indexed 2023-10-18T18:30:29Z
last_indexed 2023-10-18T18:30:29Z
_version_ 1796144399287058432