Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам

В работе предложен новый подход к решению задачи совместного построения решающих правил классификации и рабочего словаря признаков в обучающихся системах распознавания, основанный на использовании взвешенных обучающих выборок. Описаны метод w-GridDC формирования взвешенной обучающей выборки w-объект...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Дата:2012
Автор: Волченко, Е.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57731
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам / Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 316-323. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-57731
record_format dspace
spelling irk-123456789-577312015-08-05T20:26:15Z Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам Волченко, Е.В. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений В работе предложен новый подход к решению задачи совместного построения решающих правил классификации и рабочего словаря признаков в обучающихся системах распознавания, основанный на использовании взвешенных обучающих выборок. Описаны метод w-GridDC формирования взвешенной обучающей выборки w-объектов, алгоритм w-MIEF построения рабочего словаря признаков на её основе и модифицированный метод k-ближайших соседей для выполнения классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтвердившие эффективность предложенного подхода. У роботі запропонований новий підхід до вирішення задачі побудови розвя’зувальних правил класифікації та робочого словника ознак у системах розпізнавання, що навчаються. Основою цього підходу є використання зважених навчальних вибірок. Наведено метод w-GridDC формування зваженої навчальної вибірки w-об’єктів, алгоритм w-MIEF побудови робочого словника ознак на її основі та модифікований метод k-найближчих сусідів для виконання класифікації об’єктів. Наведено результати експериментальних досліджень, що підтверджують ефективність запропонованого підходу. A new approach to solving the problem of joint constructing of classification decision rules and feature selection in the recognition training systems based on weighted training samples use is given in the article. W-GridDC method of forming a weighted training sample of w-objects, the algorithm w-MIEF of construction the feature set based on it, and a modified method of k-nearest neighbor for objects classification are described. Experimental results have confirmed the effectiveness of the proposed approach. 2012 Article Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам / Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 316-323. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57731 004.93’11 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
spellingShingle Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Волченко, Е.В.
Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам
Штучний інтелект
description В работе предложен новый подход к решению задачи совместного построения решающих правил классификации и рабочего словаря признаков в обучающихся системах распознавания, основанный на использовании взвешенных обучающих выборок. Описаны метод w-GridDC формирования взвешенной обучающей выборки w-объектов, алгоритм w-MIEF построения рабочего словаря признаков на её основе и модифицированный метод k-ближайших соседей для выполнения классификации объектов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтвердившие эффективность предложенного подхода.
format Article
author Волченко, Е.В.
author_facet Волченко, Е.В.
author_sort Волченко, Е.В.
title Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам
title_short Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам
title_full Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам
title_fullStr Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам
title_full_unstemmed Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам
title_sort метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2012
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57731
citation_txt Метод совместного построения решающих правил и выбора словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам / Е.В. Волченко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 316-323. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT volčenkoev metodsovmestnogopostroeniârešaûŝihpravilivyboraslovarâpriznakovpovzvešennymobučaûŝimvyborkam
first_indexed 2023-10-18T18:30:32Z
last_indexed 2023-10-18T18:30:32Z
_version_ 1796144402040619008