Технология извлечения структур знаний с использованием аппарата расширенных семантических сетей

• Дата: 2012
• Автори: Кузнецов, И.П., Шарнин, М.М., Мацкевич, А.Г.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Назва видання: Штучний інтелект
• Теми: Анализ и синтез коммуникационной информации
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57733
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Технология извлечения структур знаний с использованием аппарата расширенных семантических сетей / И.П. Кузнецов, М.М. Шарнин, А.Г. Мацкевич // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 190-203. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

В статье рассматривается задача извлечения из текстов естественного языка структур знаний: информационных объектов («именованных сущностей»), их свойств, связей и фактов участия в действиях. Для этих целей разработан инструментарий: язык представления знаний (расширенные семантические сети – РСС) и их обработки (язык преобразования структур – ДЕКЛ). На этой основе созданы технологии, которые обладают следующими особенностями. Из текстов извлекаются не отдельные объекты (именованные сущности), а структуры знаний, представляющие связи объектов и их участие в действиях и событиях. Для извлечения структур знаний разработан уникальный семантико-ориентированный лингвистический процессор (ЛП), осуществляющий глубинный анализ текстов ЕЯ и выявляющий десятки типов объектов вместе с их структурами. Процессор ЛП управляется лингвистическими знаниями, представляющими собой декларативные структуры и обеспечивающие быструю настройку ЛП на предметную область и язык. Основой лингвистических знаний являются правила, обладающие высокой степенью избирательности при выявлении объектов («сущностей»), средствами устранения коллизий при их применении. Это позволяет минимизировать шумы и потери.