Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі

У статті розглядається реалізація методів і алгоритмів розпізнавання злитого мовлення на основі композиції слів із акустичних генеративних моделей фонем. Аналізуються аспекти оцінки параметрів математичних моделей акустичної та лінгвістичної складових системи розпізнавання та перетворення графем на...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2012
Автори: Робейко, В.В., Сажок, М.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57739
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі / В.В. Робейко, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 253-263. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-57739
record_format dspace
spelling irk-123456789-577392014-03-15T03:01:22Z Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі Робейко, В.В. Сажок, М.М. Анализ и синтез коммуникационной информации У статті розглядається реалізація методів і алгоритмів розпізнавання злитого мовлення на основі композиції слів із акустичних генеративних моделей фонем. Аналізуються аспекти оцінки параметрів математичних моделей акустичної та лінгвістичної складових системи розпізнавання та перетворення графем на фонеми, що поєднує обидві ці складові. Окрема увага приділяється прогнозуванню наголосів у словах та врахуванню ознак спонтанності. Базова експериментальна система розпізнавання злитого (у тому числі спонтанного) мовлення в реальному часі оперує словником до ста тисяч слів та дає змогу набирати текст під диктування. Аналізуються перспективи подальшого розширення словника та вдосконалення процедур оцінки параметрів моделей, обговорюються ергономічні питання. Рассматривается реализация методов и алгоритмов распознавания слитной речи на основе композиции слов из акустических генеративных моделей фонем. Анализируются аспекты оценки параметров математических моделей акустической и лингвистической составляющей системы распознавания и преобразования графем в фонемы, объединяющей обе эти составляющие. Отдельное внимание уделяется прогнозированию ударений в словах и учету признаков спонтанности. Базовая экспериментальная система распознавания слитной (в том числе спонтанной) речи в реальном времени оперирует словарем до ста тысяч слов, и позволяет набирать текст под диктовку. Анализируются перспективы дальнейшего расширения словаря и совершенствования процедур оценки параметров моделей, обсуждаются эргономические вопросы. This paper describes implementation of methods and algorithms for the automatic speech recognition based on word composition proceeding from acoustic phoneme models. Such a design of the speech-to-text decoder is conventional and most productive for Western languages. The aim is to explore this approach applied to the Ukrainian language that is highly inflective with relatively free word order. We use data-driven methods to estimate parameters for both acoustic and linguistic components of the mathematical model. The grapheme-to-phoneme conversion procedure takes into account word stress issue and spontaneous continuous speech features. The basic speech-to-text system is able to operate a 100k vocabulary in real-time. The prospective of dictionary and domain extension, parameter estimation improvement and ergonomic issues are discussed. 2012 Article Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі / В.В. Робейко, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 253-263. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57739 004.934 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Анализ и синтез коммуникационной информации
Анализ и синтез коммуникационной информации
spellingShingle Анализ и синтез коммуникационной информации
Анализ и синтез коммуникационной информации
Робейко, В.В.
Сажок, М.М.
Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі
Штучний інтелект
description У статті розглядається реалізація методів і алгоритмів розпізнавання злитого мовлення на основі композиції слів із акустичних генеративних моделей фонем. Аналізуються аспекти оцінки параметрів математичних моделей акустичної та лінгвістичної складових системи розпізнавання та перетворення графем на фонеми, що поєднує обидві ці складові. Окрема увага приділяється прогнозуванню наголосів у словах та врахуванню ознак спонтанності. Базова експериментальна система розпізнавання злитого (у тому числі спонтанного) мовлення в реальному часі оперує словником до ста тисяч слів та дає змогу набирати текст під диктування. Аналізуються перспективи подальшого розширення словника та вдосконалення процедур оцінки параметрів моделей, обговорюються ергономічні питання.
format Article
author Робейко, В.В.
Сажок, М.М.
author_facet Робейко, В.В.
Сажок, М.М.
author_sort Робейко, В.В.
title Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі
title_short Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі
title_full Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі
title_fullStr Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі
title_full_unstemmed Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі
title_sort розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2012
topic_facet Анализ и синтез коммуникационной информации
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57739
citation_txt Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі / В.В. Робейко, М.М. Сажок // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 253-263. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT robejkovv rozpíznavannâspontannogomovlennânaosnovíakustičnihkompozitnihmodelejslívurealʹnomučasí
AT sažokmm rozpíznavannâspontannogomovlennânaosnovíakustičnihkompozitnihmodelejslívurealʹnomučasí
first_indexed 2023-10-18T18:30:34Z
last_indexed 2023-10-18T18:30:34Z
_version_ 1796144402894159872