До відкриття латентного бінарного фактора в статистичних даних категорного типу
For a discrete model with tree-like structure, we demonstrate that if a separating variable (a root vertex) is binary, then constraints (like “tetrad difference”) hold. Specifically, when there are four or three manifest variables in a model, the “ditetrad-constraint” or “triad-constraint”, respect...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/5822 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | До відкриття латентного бінарного фактора в статистичних даних категорного типу / П. I. Андон, О.С. Балабанов // Доп. НАН України. — 2008. — № 9. — С. 37-43. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | For a discrete model with tree-like structure, we demonstrate that if a separating variable (a root vertex) is binary, then constraints (like “tetrad difference”) hold. Specifically, when there are four or three manifest variables in a model, the “ditetrad-constraint” or “triad-constraint”, respectively, applies. So, these constraints facilitate the discovery of a hidden binary variable (latent class) which is responsible for associations among discrete manifest variables. |
|---|